Python 根据条件填充列

我有2个数据帧，df1：

ID       Created Date          Days_Diff
L-22       2016-03-24            220
L-25       2016-02-12            200 

df2：

我们的目标是重新计算差异天数，因为它不需要精确的值。 因此，我现在做了以下工作：

      df1['Days_Diff2'] = [int(i.days) for i in (df2['Closed date'] - df1['Created Date'])

问题在于：有些ID没有截止日期，因此无法进行计算（我想我会选择NaT）。如果可以计算天，我希望天=天，如果不能，那么天保持不变

可能吗？任何诡计或扭曲都可以做到？我这里需要一个职业选手：D

多谢各位

编辑：检查上面的样本，我想要：df1:

    ID       Created Date         Days_Diff          Days_Diff2
    L-22      2016-03-24            220         (2017-01-03 - 2016-03-24)
    L-25      2016-02-12            200                  200

---

有一种可能的方法，尽管没有更多的代码很难看到。您可以使用try和except来完成，但是您需要将代码进一步分离，以便它依次执行每个ID，即

try:
  #The code that you normally want to run
except:
  #The code that you want to run if it fails - i.e. if you have a NaT, it will then do a different calculation

---

如果没有更多的代码，我只能说…

您能在两个数据帧上显示一些最小的示例吗？我确实看到了，请检查

try:
  #The code that you normally want to run
except:
  #The code that you want to run if it fails - i.e. if you have a NaT, it will then do a different calculation