Python 使用ApacheFlink将处理后的流数据接收到数据库中

是否可以使用pyflink将处理后的流数据放入数据库？所有写入已处理数据的方法都被限制为以txt、csv或Json格式保存，并且无法使用数据库接收数据。

您可以使用pyflink中的SQL DDL定义JDBC表接收，然后将其插入。看起来像这样

my_sink_ddl=”“”
创建表MyUserTable(
id BIGINT，
名称字符串，
年龄智力，
状态布尔值，
主键（id）未强制执行
)与(
“连接器”=“jdbc”，
'url'='jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
“表名”=“用户”
);
"""
环境sql更新（我的接收器ddl）

对于Java，您可以使用JDBC连接器：。我不确定是否使用python，您可以使用python（）的数据流API并尝试实现您的接收器。您能否共享一个实现自定义接收器的解决方案？我从未使用python API与Flink合作过，但我会开始使用

write_to_socket（）

这是一个接收器（）。我不确定您使用的是哪个版本，也不确定您的版本是否更改了此方法。谢谢您的回复。但主要问题是数据库连接器应该放在哪里。此外，这个解决方案是否适用于没有sql数据库的MongoDB？我不理解“它们应该放在哪里”这一点。接收器始终是数据流DAG中的终端节点。但是没有，MongoDB没有Flink连接器。