是否有标准Python类对浮点范围执行布尔运算？

我需要收集关于浮点变量近似值的多条信息。信息看起来像“39 我希望有一个类以浮点间隔的形式包含这样的信息。我还想对这些间隔执行布尔运算，使其看起来像：

float_interval(1,5) and float_interval(2,6) == float_interval(2,5)
float_interval(1,2) and float_interval(3,4) == None
float_interval(1,2) or float_interval(3,4) == i_do_not_know_yet

我是在描述某个著名的班级，还是要自己写

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如果有人感兴趣，变量是怀孕期间的胎儿胎龄（以周为单位）。在许多病例对照研究中，并不总是直接提到胎龄，而是有关于妊娠三个月或分娩是足月还是早产等信息。因此，我可以推断出大致的胎龄，并将其归入相应的类别。

下面是一个简单的概念证明逻辑实现，用于将布尔函数应用于区间的有限并集。间隔的有限并集表示为（开始、结束）对的列表

示例（Python 2）：

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在Python3中，返回值将是一个惰性的

zip（）

对象，而不是一个列表。您可以在

apply\u boolean\u function（）

中的return语句中添加对

list（）

的调用，以获取列表。

下面是一个简单的概念验证逻辑实现，用于将布尔函数应用于有限的区间并集。间隔的有限并集表示为（开始、结束）对的列表

示例（Python 2）：

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在Python3中，返回值将是一个惰性的

zip（）

对象，而不是一个列表。您可以在

apply\u boolean\u function（）

中的return语句中添加对

list（）

的调用，以获取列表。

功能强大的Symphy软件包内置了一个

Interval

类。示例代码：

import sympy
I1 = sympy.Interval(1, 5)
I2 = sympy.Interval(2, 6)
I3 = I1 & I2
print(I3)

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有关详细信息，请参阅。

功能强大的Symphy软件包具有内置的

间隔。示例代码：

import sympy
I1 = sympy.Interval(1, 5)
I2 = sympy.Interval(2, 6)
I3 = I1 & I2
print(I3)

有关详细信息，请参阅。
有一个名为的包，允许您高效地对间隔执行某些操作。它已经有很长一段时间没有更新了，但它可能对您有用，或者给您一个要查找的提示。@zvone哈哈，您有一点：）标准库中没有这样的类。该类必须表示区间的有限并集，如上一个示例所示。它的实现相对简单，但会受到浮点数固有精度的限制。这样做有什么好处是用基本数学函数无法解决的？@TemporalWolf我可以使用基本数学函数，但我还需要将结果存储到某个位置。此外，我希望这个东西是可重用的，以避免为每个新的条件组合重写类似的if-then语句。它已经有很长一段时间没有更新了，但它可能对您有用，或者给您一个要查找的提示。@zvone哈哈，您有一点：）标准库中没有这样的类。该类必须表示区间的有限并集，如上一个示例所示。它的实现相对简单，但会受到浮点数固有精度的限制。这样做有什么好处是用基本数学函数无法解决的？@TemporalWolf我可以使用基本数学函数，但我还需要将结果存储到某个位置。此外，我希望这个东西是可重用的，以避免为每个新的条件组合重写类似的if-then语句。
import sympy
I1 = sympy.Interval(1, 5)
I2 = sympy.Interval(2, 6)
I3 = I1 & I2
print(I3)