Python 如何根据条件遍历行和行组的%权重

我有一个像这样的数据框

我唯一没有的就是重量的百分比。我需要它从其各自的总收益（以直接收益的总收益为准）中提取每个收益的权重

结构不一致。有时一个账户在一个特定月份可以有3个类别，有时可以有4个或5个类别

我需要遍历“每月MV列”，找到每个类别在其总月份中的权重

目前看起来是这样的：

Return Date    Account    Category    Monthly MV    
 7/31/2003      abcdef     BOND        1.00          
 7/31/2003      abcdef     CASH        0.50          
 7/31/2003      abcdef     EQUITY      1.50         
 7/31/2003      abcdef     TOTAL       3.00          
 8/30/2003      abcdef     ALT         1.00             
 8/30/2003      abcdef     BOND        1.00         
 8/30/2003      abcdef     CASH        0.25         
 8/30/2003      abcdef     EQUITY      2.50         
 8/30/2003      abcdef     REAL        0.25         
 8/30/2003      abcdef     TOTAL       5.00          

Return Date    Account    Category    Monthly MV    % of Weight
 7/31/2003      abcdef     BOND        1.00          0.33333
 7/31/2003      abcdef     CASH        0.50          0.1667
 7/31/2003      abcdef     EQUITY      1.50          0.5
 7/31/2003      abcdef     TOTAL       3.00          1.00
 8/30/2003      abcdef     ALT         1.00          0.20     
 8/30/2003      abcdef     BOND        1.00          0.20
 8/30/2003      abcdef     CASH        0.25          0.05
 8/30/2003      abcdef     EQUITY      2.50          0.5
 8/30/2003      abcdef     REAL        0.25          0.05
 8/30/2003      abcdef     TOTAL       5.00          1.00

应该是这样的：

Return Date    Account    Category    Monthly MV    
 7/31/2003      abcdef     BOND        1.00          
 7/31/2003      abcdef     CASH        0.50          
 7/31/2003      abcdef     EQUITY      1.50         
 7/31/2003      abcdef     TOTAL       3.00          
 8/30/2003      abcdef     ALT         1.00             
 8/30/2003      abcdef     BOND        1.00         
 8/30/2003      abcdef     CASH        0.25         
 8/30/2003      abcdef     EQUITY      2.50         
 8/30/2003      abcdef     REAL        0.25         
 8/30/2003      abcdef     TOTAL       5.00          

Return Date    Account    Category    Monthly MV    % of Weight
 7/31/2003      abcdef     BOND        1.00          0.33333
 7/31/2003      abcdef     CASH        0.50          0.1667
 7/31/2003      abcdef     EQUITY      1.50          0.5
 7/31/2003      abcdef     TOTAL       3.00          1.00
 8/30/2003      abcdef     ALT         1.00          0.20     
 8/30/2003      abcdef     BOND        1.00          0.20
 8/30/2003      abcdef     CASH        0.25          0.05
 8/30/2003      abcdef     EQUITY      2.50          0.5
 8/30/2003      abcdef     REAL        0.25          0.05
 8/30/2003      abcdef     TOTAL       5.00          1.00

---

IIUC，您可以倒填

总计

行，然后简单划分：

df['% of Weight'] = df['Monthly MV'].div(df['Monthly MV']
                                         .where(df['Category'].eq('TOTAL'))
                                         .bfill()
                                        )

输出：

  Return Date Account Category  Monthly MV  % of Weight
0   7/31/2003  abcdef     BOND        1.00     0.333333
1   7/31/2003  abcdef     CASH        0.50     0.166667
2   7/31/2003  abcdef   EQUITY        1.50     0.500000
3   7/31/2003  abcdef    TOTAL        3.00     1.000000
4   8/30/2003  abcdef      ALT        1.00     0.200000
5   8/30/2003  abcdef     BOND        1.00     0.200000
6   8/30/2003  abcdef     CASH        0.25     0.050000
7   8/30/2003  abcdef   EQUITY        2.50     0.500000
8   8/30/2003  abcdef     REAL        0.25     0.050000
9   8/30/2003  abcdef    TOTAL        5.00     1.000000

---

请举例说明您的预期输出量

TOTAL

始终是每组中的最后一行？总是最后一行，是的