Python 使用pandas对行进行分组并找到平均值

我有一个这样的数据框

   amount
0   351
1   684
2   931
3   186
4   412
5   674

   amount   3davg
0   351      DNE
1   684      DNE
2   931      655
3   186      600
4   412      509
5   674      424

我想添加一个名为like 3 days average的新列，其中包含的值等于当前行和上面两行的平均值。例如，第2行的3davg=（931+684+351）/3，第3行=（186+931+684）/3。最终结果应该是这样的

   amount
0   351
1   684
2   931
3   186
4   412
5   674

   amount   3davg
0   351      DNE
1   684      DNE
2   931      655
3   186      600
4   412      509
5   674      424

我必须在大数据框架内实现这一目标，并将拥有灵活的~davgs，我将如何在熊猫中实现这一目标

df['3davg'] = df.rolling(window=3).mean()