Python 比较具有不同x轴值的直方图

我在使用Python直方图时遇到一些问题。我有两条钟形曲线，点的数量相同，但这些点的值却大不相同。我想比较一下曲线的形状。图1和图2显示了我得到的结果。我希望它看起来像下面的图3，但不是点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hist1 = np.random.normal(0,100,1000)
hist2 = np.random.normal(0,1,1000)

nBins = 100

plt.figure(1)
plt.hist((hist1,hist2),bins=nBins)

plt.figure(2)
plt.hist(hist1,bins=nBins)
plt.hist(hist2,bins=nBins)

plt.figure(3)
plt.plot(np.histogram(hist1,bins=nBins)[0],'o')
plt.plot(np.histogram(hist2,bins=nBins)[0],'o')

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这确实很简单

之前只需对这两个函数进行标准化，并在同一个图中分别绘制它们

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

hist1 = np.random.normal(0,100,1000)
hist2 = np.random.normal(0,1,1000)

nBins = 10

def Standardize(distribution):
    newDistribution = (distribution-np.mean(distribution))/np.std(distribution)
    return newDistribution


plt.figure(2)
plt.hist(Standardize(hist1),bins=nBins)
plt.hist(Standardize(hist2),bins=nBins)

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你不能只是去比较它们。一种策略是将两者标准化为mu=0 sigma=1的高斯分布。也许这也可以帮助你比较发行版——这是一种更“奇特”的比较方式，而不是使用视觉效果。但最终它基本上也使用了标准法线。虽然它可以选择放置两个不同的发行版进行比较，这对您来说可能很有趣。谢谢，Ignacio。我不知道这个zmap！我也是，当时正在寻找如何标准化数组，发现了这一点，并认为这可能很有趣。