Python 旋转一个椭圆，但轴的尺度大不相同，这会导致变形

所以，我试着绘制一些数据，画一个置信椭圆，上面有一个给定的均值和协方差。我对Python非常陌生，但我认为将其可视化要比在Java中容易得多（在Java中我计算了使用的这些值）

我现在的问题是，我无法旋转我正在绘制的椭圆而不扭曲它。我不完全确定这是否真的是这样，但我认为这是因为轴上的比例差异很大（x从0到6，y从40到100）。再一次我在猜测，但是我可以想象旋转没有缩放高度（设置为适合y轴从40到100），所以对于我的短x轴来说它太长了

我的问题是：有没有更好的方法来实现这一点，或者在旋转后缩放椭圆，使其再次适合？因为我对Python的了解不多，所以我只是浏览了不同的教程，看看是什么让我很快得到了结果。不确定这是否是一开始的“正确”方式。然而，我所知道的是，我所看到的所有示例都具有类似的缩放轴，因此我无法找到解决问题的适当方法

这只是代码的一部分，实际数据不包括在内，但它仍然可以复制粘贴椭圆，这样你们就可以看到我的意思，如果你改变旋转角度（在本例中为45）

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它工作得非常好，你看到的明显失真确实是因为你的X轴和Y轴在绘图中的不同比例。 例如，尝试使用这些轴限制，以确保角度不再“扭曲”：

（并确保打印窗口也是方形的）

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如果此椭圆表示置信度，我怀疑您是否希望重新缩放它以适应任意轴限制，相反，您可能希望设置轴限制以适应数据和置信度椭圆…

谢谢您的回答。然而，选择轴限制当然是为了适合数据。如果我改变极限，数据点将被扭曲成一条基本的直线，因为如果标度膨胀到-20-20，小的x差（0-6）不会真正显示出来。您知道我是否可以手动设置轴刻度吗？所以我可以把我所有的y数据除以10，这将把它们和我的x数据放在同一个范围内。如果我可以改变刻度，我基本上可以说“显示值，但x10”，所以它看起来像是旧的刻度，但在内部它仍然使用数据除以10。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse

meanX = 2.0374
meanY = 54.4897
secondLongest = 0.0700
longest = 33.7679

ax = plt.subplot(111)

plt.axis([0, 6, 40, 100])
#plt.plot(duration, waitperiod, "rx")
plt.xlabel("Duration")
plt.ylabel("Time between eruptions")

#if rotation is set to 0, it works perfectly fine but I want a different angle
ellipse = Ellipse((meanX, meanY), 2*np.sqrt(5.991*secondLongest), 2*np.sqrt(5.991*longest), 45)

ax.add_artist(ellipse)

plt.show()

plt.axis([-20, 20, 40, 80])