Python 如何使用pandas将日期表示为字符串的列安全地转换为unix时间戳？

我有以下数据框：

       dteday

0      2011-01-01
1      2011-01-02
2      2011-01-03
3      2011-01-04
4      2011-01-05
5      2011-01-06
6      2011-01-07
7      2011-01-08
8      2011-01-09
9      2011-01-10
10     2011-01-11
11     2011-01-12
12     2011-01-13
13     2011-01-14
14     2011-01-15
15     2011-01-16
16     2011-01-17

并希望将此列转换为此日期的Unix时间戳列

我尝试了这个，但遇到了下一个错误：

df['tmstamp']=df.dteday.astype（np.int64）

错误：

ValueError:以10为基数的int（）的文本无效：“2011-01-01”

我在任何地方都找不到同样的问题。

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有什么问题吗？谢谢。

看起来您当前的代码正在尝试将字符串

2011-01-01

直接转换为整数，即

np.int64

。解析/转换失败，因此您看到一个错误

您可以使用

pd.to_datetime（）

方法首先将列中的字符串值转换为datetime对象。(). 然后可以将类型转换为

np.int64

给定以下数据帧：

日期
0  2011-01-01
1  2011-01-02
2  2011-01-03
3  2011-01-04
4  2011-01-05

试试这个：

df['timestamp']=pd.to_datetime（df['dates']）.astype（np.int64）

产出：

        dates            timestamp
0  2011-01-01  1293840000000000000
1  2011-01-02  1293926400000000000
2  2011-01-03  1294012800000000000
3  2011-01-04  1294099200000000000
4  2011-01-05  1294185600000000000

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请澄清你的问题。时间戳可以指几件事。您是否希望从日期中获取UNIX历元时间戳？