Python 我想通过10列170行循环选择5个随机数

我有一个数组数据集（10170）的形状

Name: id_matrix

array([[   1,  171,  341, ..., 1191, 1361, 1531],
       [   2,  172,  342, ..., 1192, 1362, 1532],
       [   3,  173,  343, ..., 1193, 1363, 1533],
       ...,
       [ 168,  338,  508, ..., 1358, 1528, 1698],
       [ 169,  339,  509, ..., 1359, 1529, 1699],
       [ 170,  340,  510, ..., 1360, 1530, 1700]])

我想循环遍历170列中的每一列，每列也包含170个数字，然后随机选择5个数字。然后我将把它们作为一个组打印到屏幕上，在这个提纲中，当代码正常工作时，我将能够相应地进行格式化

Group 1: [ 92  73 139  54 147]
Group 2: [182 333 219 292 214]

我还需要设置一个np.random.seed（489）来保持复制和可重复性。 我试图捕捉这些价值观，却陷入了困境

col=0
data=[row[col] for row in id_matrix]
print(data)

或此版本：

import pandas as pd
df[df.columns.to_series().sample(5)]

这些方法看起来都不像我想要的。。。我运行了谷歌搜索，但似乎找不到任何线索来说明如何生成循环，我需要从这些列创建随机集

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请根据您的意见建议…

我的解决方案：

for i in range(10):
  random.seed(436)
  sampling = random.sample(set(id_matrix[:,i]), k=5)
  print("Group {}: {}".format(i+1, sampling))

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也许可以提供一些指导？我会使用

np.random.randint

生成5个随机索引值，然后使用它们索引到数组中。不过要澄清一点：您有10行170列，而

[9,9]

处的值（例如）本身将是170个数字的子列表？