Python：划分非无的数组元素

请对我宽容一点，我不是程序员，只是个医科学生。我做下面的手术有困难

self.longitude是一个列表： self.longitude=[无，无，1,7,3,4，…]

 self.longitude = np.array(self.longitude)
    self.longitude = np.where(self.longitude is None, None, self.longitude/11930465)

看起来很简单，但它会引发以下异常：

显然，解释器仍在尝试对None值进行除法。因此我假设

numpy.where（）

首先对数组执行操作，然后才替换条件值

如果有人能为我想做的事情提供一个可靠的解决方案，而不涉及到一个循环，这似乎不是很有效

---

提前非常感谢。

您可以执行以下操作

self.longitude[np.where(self.longitude != None)] /= 11930465

---

这将通过

11930465

对

self.longitude

的not None元素进行适当的划分。我怀疑您想要划分numpy数组的所有非None值。 您可以尝试为这些设置创建掩码，然后使用该掩码在阵列上执行操作：

import numpy as np

longitudes = np.array([None, 1, 2, None, 5])

nonNoneMask = longitudes!=None
longitudes[nonNoneMask] /= 11930465

print(longitudes)
print(longitudes[nonNoneMask])

---

请注意，我使用的是

！=None

而不是

是None

。相等操作由要按元素执行的numpy数组重载，而

is

将检查操作的两侧是否为同一对象。

如果

self.longtudence

包含数字或

None

，则使用

是安全的=：

longtitude = [None,None,1,2,3,4]
longtitude = np.array(longtitude)
longtitude = longtitude[longtitude != None] / 11930465

或者，如果希望保留“无”值：

longtitude[longtitude != None] =/ 11930465

请注意，如果它将包含其他值，然后包含
None
和数字（特别是对象），则不一定安全。
首先，对函数的参数进行求值。其中一个参数是
self.longitude/11930465
，由于
self.longitude
是
None
，因此失败。即使它没有失败（如果
self.longitude
不是
None
），这也不会起作用，因为它会调用
numpy.where（False，None，self.longitude/11930465）
No，self.longitude是一个包含一些非类型值和一些整数的numpy数组。也许我应该澄清一下，那一行的错误是
TypeError:unsupported操作数类型为/：'NoneType'和'int'
。因此，
self.longitude
是
None
。。。。。谢谢，这把我搞糊涂了。事实上，经度是没有的，我甚至不认为这就是为什么整个事情都把我甩得这么厉害……如果你找到一个能解决你问题的答案，你可以把它标记为已回答，以供将来的读者阅读。
longtitude[longtitude != None] =/ 11930465