Python 修改熊猫数据帧的最快方法是什么？

数据帧有122145行。 以下是数据片段：

country_name,subdivision_1_name,subdivision_2_name,city_name
Spain,Madrid,Madrid,Sevilla La Nueva
Spain,Principality of Asturias,Asturias,Sevares
Spain,Catalonia,Barcelona,Seva
Spain,Cantabria,Cantabria,Setien
Spain,Basque Country,Biscay,Sestao
Spain,Navarre,Navarre,Sesma
Spain,Catalonia,Barcelona,Barcelona

只要满足以下两个条件，我想用分区名称替换城市名称：

分区名称和城市名称具有相同的国家名称和城市名称 子分部名称，以及

城市名称中存在分区名称

例如：对于城市名称“塞瓦”，子区域名称“巴塞罗那”作为城市名称出现在数据框中，与国家名称“西班牙”和子区域名称“加泰罗尼亚”相同，因此我将用“巴塞罗那”替换“塞瓦”

我能够创建一个适当的应用函数。我准备了一个循环：

for i in range(df.shape[0]):
    if df.subdivision_2_name[i] in set(df.city_name[(df.country_name == df.country_name[i]) & (df.subdivision_1_name == df.subdivision_1_name[i])]):
        df.city_name[i] = df.subdivision_2_name[i]

编辑：此循环运行了1637秒（约28分钟）

建议我一个更好的方法。

使用：

def f(x):
    if x['subdivision_2_name'].isin(x['city_name']).any():
        x['city_name'] = x['subdivision_2_name']
    return (x)

df1 = df.groupby(['country_name','subdivision_1_name','subdivision_2_name']).apply(f)
print (df1)
  country_name        subdivision_1_name subdivision_2_name         city_name
0        Spain                    Madrid             Madrid  Sevilla La Nueva
1        Spain  Principality of Asturias           Asturias           Sevares
2        Spain                 Catalonia          Barcelona         Barcelona
3        Spain                 Cantabria          Cantabria            Setien
4        Spain            Basque Country             Biscay            Sestao
5        Spain                   Navarre            Navarre             Sesma
6        Spain                 Catalonia          Barcelona         Barcelona

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抱歉，我使用示例数据运行您的代码，而不是替换。我尝试理解

对于城市名称“塞瓦”，细分城市名称“巴塞罗那”在数据框中也是一个城市名称，具有相同的国家名称“西班牙”和相同的细分城市名称“加泰罗尼亚”，因此我将用“巴塞罗那”替换“塞瓦”.

但失败。可能问题在于样本数据中没有

分区\u 2\u名称存在于城市\u名称中

因此无法替换

Seva

。是否可能更改数据并添加预期输出，这意味着替换了哪些值？代码段示例只是为了给出有关问题的上下文。在分区1_名称“加泰罗尼亚”和分区2_名称“巴塞罗那”子集下的完整数据中，城市名称中有多个值。一个是城市名称中的“巴塞罗那”。在这种情况下，“塞瓦”将改为“巴塞罗那”。为了避免混淆，我将把它添加到片段中。请花点时间阅读这篇文章