Python Pandas Dataframe：如何基于索引子集删除_duplicates（）？

不知是否有人能在这方面帮助我：

有一个相当大数量的列（超过50列）的df。我想基于子集（第2列到第50列）删除重复项

试图使用DF.DROPIPUPDATIONS（子集= [ COL1，COL2，…] ]，但想知道是否有一种方法来传递列索引，所以我不必实际写出所有的列标题来考虑删除，而是可以沿着DF.DROPYPARTIVATIONS（子集=（2：））< /P>行一些事情。

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感谢您的支持，您可以对df列进行切片，如：

df.drop_duplicates(subset = df.columns[2:])

或：

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非常感谢您的迅速回复。这就是我所希望/寻找的。干杯

df.drop_duplicates(subset = df.columns[2:].tolist())