Python 如何在不使用S3检测图像文本的情况下本地测试AWS的识别

我试图从图像中扫描文本，但如果不使用S3存储桶，我就找不到源代码。这是我找到的唯一源代码，但它使用了S3。我在这个项目中使用python

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在这里找到一个并运行它与我需要的不同，因为它只检测标签。

Rekognition API中的

DetectText

方法（对于boto，

detect\u text

）可以采用以下参数之一：

• 对Amazon S3存储桶中图像的引用
• base64编码图像字节

因此，如果不使用S3存储桶，则必须提供其字节。第三种方式在本手册中没有提及。输入结构描述如下：

{
  "Image": { 
    "Bytes": blob,
    "S3Object": { 
      "Bucket": "string",
       "Name": "string",
       "Version": "string"
     }
  }
}

以及，获取非S3图像的字节流；您可以从以下位置复制实现：

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用于检测标签的@vahdet可能重复。我认为这与从图像中检测文本不同。

detect\u text

也可以有参数作为

（Image={'Bytes'：Image\u binary}）

，就像

detect\u标签的情况一样

太棒了！我回来后会在本地测试，谢谢。

{
  "Image": { 
    "Bytes": blob,
    "S3Object": { 
      "Bucket": "string",
       "Name": "string",
       "Version": "string"
     }
  }
}

client = boto3.client('rekognition')

image_path='images/4.jpeg'
image = Image.open(image_path)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream,format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.detect_text(Image={'Bytes':image_binary})