语法ndarray[：，list[i]]在python中是什么意思？

我正在网上看Python教程。我对Python一无所知，所以我搜索了一下，没有找到答案

有些代码如下所示：

s = np.tanh(self.X[:,Y[t]])

其中，

X

是ndarray，

Y

是列表列表列表（其中每个列表都是整数类型），

np

是一个numpy对象，

tanh

是双曲正切

---

这个语法是什么意思？

在numpy的上下文中，它可以例如允许访问列，因此例如在您的示例中

X[：，Y[t]]

中，它允许您访问

X

的列，该列由

Y[t]

中的值索引

：

基本上表示“所有行”，而

Y[t]

指定列索引

下面是一个简单的示例，可以看到它的实际应用：

In [1]: import numpy as np

In [3]: m = np.array([['a', 'b'], ['c', 'd'], ['f', 'g']])

In [4]: m[:, 0]
Out[4]: 
array(['a', 'c', 'f'], 
      dtype='|S1')

In [5]: m[:, 1]
Out[5]: 
array(['b', 'd', 'g'], 
      dtype='|S1')

如果“列索引”是一个列表怎么办？ 如果您使用

m[：，some_list]

，则

：

冒号将要求所有行，然后列将是

some_list

中的列索引，按此顺序排列

例如，如果我们想要所有的行和列

[1,0]

（按该顺序排列），您可以得到以下结果：

In [53]: m[:, [1, 0]]
Out[53]: 
array([['b', 'a'],
       ['d', 'c'],
       ['g', 'f']], 
      dtype='|S1')

---

你能展示一些示例代码吗？我怀疑所描述的代码是否有效。

X

几乎肯定不是列表列表，但可能是一个numpy ndarray。@DSM X是使用“np.random.uniform”生成的。抱歉，正如我所说，我是python新手。实际上Y[t]也是一个列表。也就是说，Y本身就是一个列表列表。所以Y[t]应该是[2,4,5,6,8，…]。那么X[：，Y[t]]的输出是什么呢？可能的猜测！输出可以是。。。m[：，[0,1]=>['a'，'c'，'f'，'b'，'d'，'g']我说得对吗？@HemendraSharma

m[：，[0,1]]

会要求“第0列和第1列中的所有m行”，我在回答中添加了跟踪来解释