Python 在matplotlib等高线图中手动设置标签错误

我试图在下面的代码中将手动标签添加到轮廓图中。标签是随机打印的。有人知道如何解决这个问题吗？这似乎是Matplotlib中的一个bug

问候,， 大卫

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
a=0.2
分辨率=100
xarray=np.linspace（0,0.25，num=分辨率）
yarray=np.linspace（0,1，num=resolution）
A=np.empty（[分辨率，分辨率]）
xc=0
yc=0
对于xarray中的x：
对于yarray中的y：
#打印xc，yc
wp=1./np.pi*np.arctan（np.sin（np.pi*y）*np.sinh（np.pi*a/2.）/
（np.cosh（np.pi*x）-np.cos（np.pi*y）*np.cosh（np.pi*a/2.））
如果wp这是预期的行为

它为
手动
参数中包含的每个
x，y
数据坐标拾取最近的轮廓曲线。当在许多坐标中发现相同的轮廓曲线时，它们可能会开始聚集，就像您的情况一样

如果您使用：

y_pick = [0.01, 0.025, 0.05, 0.075, 0.1, 0.15, 0.2, 0.3, 0.5]
labelpos = ((0, i) for i in y_pick)

你会得到如下结果：



离题：

您可以对代码进行矢量化，避免相对较慢的
for
循环：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = 0.2

def fwp(x, y, a):
    return (1./np.pi*np.arctan(np.sin(np.pi*y)*np.sinh(np.pi*a/2.)/
          (np.cosh(np.pi*x)-np.cos(np.pi*y)*np.cosh(np.pi*a/2.))))

resolution = 100
xarray = np.linspace(0, 0.25, num=resolution)
yarray = np.linspace(0, 1, num=resolution)
x, y = np.meshgrid(xarray, yarray, copy=False)
A = fwp(x, y, a)
A[A<=0] += 1
B = np.fliplr(A)
AB = np.hstack((B, A))

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
a=0.2
def fwp（x，y，a）：
返回（1./np.pi*np.arctan（np.sin（np.pi*y）*np.sinh（np.pi*a/2.）/
（np.cosh（np.pi*x）-np.cos（np.pi*y）*np.cosh（np.pi*a/2.））
分辨率=100
xarray=np.linspace（0,0.25，num=resolution）
yarray=np.linspace（0，1，num=resolution）
x、 y=np.meshgrid（xarray，yarray，copy=False）
A=fwp（x，y，A）
A[Aif如果你尝试使用5个以上的标签，那么你会得到在顶部曲线重复的第一个标签（0.1）。使用
np.dstack（（np.zero（4），np.arange（0.1,0.5,0.1））[0]
你会得到一个正确的数字。对于我来说，答案和提示似乎也是一个bug！
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = 0.2

def fwp(x, y, a):
    return (1./np.pi*np.arctan(np.sin(np.pi*y)*np.sinh(np.pi*a/2.)/
          (np.cosh(np.pi*x)-np.cos(np.pi*y)*np.cosh(np.pi*a/2.))))

resolution = 100
xarray = np.linspace(0, 0.25, num=resolution)
yarray = np.linspace(0, 1, num=resolution)
x, y = np.meshgrid(xarray, yarray, copy=False)
A = fwp(x, y, a)
A[A<=0] += 1
B = np.fliplr(A)
AB = np.hstack((B, A))