Python 加载多个文件并将其保存为变量

我需要从不同的文件加载数据并将其保存为数组。我有多个文件名为

file.n.project.dat

，其中n是1-100。到目前为止，使用numpy似乎是最好的开始方式。每个文件都是一个5乘5的数组。我需要能够在以后的代码中添加/乘法数组

现在我有这个代码来加载数据，但是如何使每个文件都成为自己的变量呢

import numpy as np
for i in range(1,101):
    np.loadtxt('file.' + str(i) + '.project.dat')

所以我需要做的是加载多个文件并为每个文件创建一个变量

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我以前看到过使用vars（）创建变量的帖子，但我无法解决我的问题。

与其为要从磁盘加载的每个数组创建新变量，不如将它们全部存储在一个集合中，如列表或字典中

d = {}
for i in range(1, 101):
    d['matrix{}'.format(i)] = np.loadtxt('file.{}.project.dat'.format(i))

例如：

import numpy as np

# As a list
my_arrays = [np.loadtxt('file.{}.project.dat'.format(i)) for i in range(1, 101)]

# As a dictionary
my_arrays = {i: np.loadtxt('file.{}.project.dat'.format(i)) for i in range(1, 101)}

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可以尝试将每个值追加到列表中，然后尝试逐个访问列表元素以获取值吗。

将numpy作为np导入
l=[]
对于范围（1101）内的i：
l、 追加（np.loadtxt（'file.+str（i）+'.project.dat'））
打印l

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我相信你的问题应该这样解决。我将拥有您想要的所有值。

您可以使用字典

d = {}
for i in range(1, 101):
    d['matrix{}'.format(i)] = np.loadtxt('file.{}.project.dat'.format(i))

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这不会创建新的变量，但可能会解决您的任务，因为您可以按名称引用矩阵，

d['matrix10']

每当您需要多个变量时，您肯定会寻找一个

列表。您可以详细说明吗？
列表是数据容器：
p=[1,2,3,4,5]
-这里一个变量
p
同时包含5个元素。同样的事情也可以在你的情况下做，这取决于你的要求。你想用它们做什么？谢谢。我想有更好的办法，但还是想不出来。我需要把我的想法转换到列表上，我大部分都使用了小的Matlab代码，变量可以很好地工作。当然，使用列表可以避免很多复杂的事情，并允许串行访问。好的LuckPython列表更像是MATLAB单元——收集各种矩阵和对象的地方。我还没听说过字典。这很有帮助。我可以试着用这个方法。谢谢