Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/362.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/python-3.x/17.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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基于if语句后返回的值将样式应用于python中的整行 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame({'numbers':[1,2,3],'colors':['red','white','blue']}, 列=[‘数字’、‘颜色’]) def标志(): 背景:“黄色” 对于df.index中的i: #1.如果颜色=红色且编号_Python_Python 3.x_Pandas_Dataframe - Fatal编程技术网

基于if语句后返回的值将样式应用于python中的整行 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame({'numbers':[1,2,3],'colors':['red','white','blue']}, 列=[‘数字’、‘颜色’]) def标志(): 背景:“黄色” 对于df.index中的i: #1.如果颜色=红色且编号

基于if语句后返回的值将样式应用于python中的整行 将熊猫作为pd导入 df=pd.DataFrame({'numbers':[1,2,3],'colors':['red','white','blue']}, 列=[‘数字’、‘颜色’]) def标志(): 背景:“黄色” 对于df.index中的i: #1.如果颜色=红色且编号,python,python-3.x,pandas,dataframe,Python,Python 3.x,Pandas,Dataframe,我试图使用if语句中的任何内容来突出显示整行并保存数据帧。编写另一条if语句,再次更新数据框,依此类推,并最终将该数据框写入excel工作表 您的功能不正确: “背景:“黄色”不是有效的css样式 您应该对行应用标志,因此标志应该接受行参数 这里有一个解决方案: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3], 'colors': ['red', 'white', 'blue']}, colum

我试图使用if语句中的任何内容来突出显示整行并保存数据帧。编写另一条if语句,再次更新数据框,依此类推,并最终将该数据框写入excel工作表


您的功能不正确:

  • “背景:“黄色”不是有效的css样式
  • 您应该对行应用
    标志
    ,因此
    标志
    应该接受行参数
  • 这里有一个解决方案:

    import pandas as pd
    df = pd.DataFrame({'numbers': [1, 2, 3], 'colors': ['red', 'white', 'blue']}, 
                  columns=['numbers', 'colors'])
    
    
    def flag():
    background: "Yellow"
    
    
    for i in df.index:
    #1. If colors = red  and number < 2
    if ('red' in df['colors'][i]) and (df['numbers'][i] < 2):
        v = df['colors'][i]
        df.style.apply(flag)
    
    def标志(x):
    
    如果x['number'],谢谢你的帮助。还有一个问题是,如果有100个if语句,有一种方法可以编写一个highlight函数并在每个if语句后调用它。您应该考虑所有可能的if语句/格式,并将它们放在flag函数中。
    def flag(x):
        if x['numbers']<2 and 'red' in x['colors']:
            s = 'background: yellow'  
        else: 
            s = ''
        return [s]*len(x)
    
    # style apply
    df.style.apply(flag, axis=1)