如何使用Python绘制能源排名图？

这是一些已发表论文中使用的典型能源排名，我正在努力使用Python（任何matplotlib、sns等）为我的数据复制一个。我在熊猫数据框中构建了数据，如下所示：

System  Color_id  Data1  Data2
Form I     1      0.0    0.6
Form II    2      0.8    0.0
Form III   3      2.1    2.7
Form IV    4      2.2    0.3
Form V     5      1.7    1.2

我添加了“Color\u id”列以启用特定的\u column\u值着色，就像在matplotlib中一样，我想我只是在使用plt.scatter。我最困难的是绘制细长的线而不是典型的标记，以及如何在不同数据的类似系统之间自动连接这些虚线？非常感谢您的任何帮助或建议

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我实施了我在评论中建议的一个示例。这不会自动缩放轴（我对其进行了硬编码），也不会添加刻度标签，但这些都是您应该能够在其他问题上找到的内容

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def energy_rank(data, marker_width=.5, color='blue'):
    y_data = np.repeat(data, 2)
    x_data = np.empty_like(y_data)
    x_data[0::2] = np.arange(1, len(data)+1) - (marker_width/2)
    x_data[1::2] = np.arange(1, len(data)+1) + (marker_width/2)
    lines = []
    lines.append(plt.Line2D(x_data, y_data, lw=1, linestyle='dashed', color=color))
    for x in range(0,len(data)*2, 2):
        lines.append(plt.Line2D(x_data[x:x+2], y_data[x:x+2], lw=2, linestyle='solid', color=color))
    return lines

data = np.random.rand(4,8) * 4 # 4 lines with 8 datapoints from 0 - 4

artists = []
for row, color in zip(data, ('red','blue','green','magenta')):
    artists.extend(energy_rank(row, color=color))

fig, ax = plt.subplots()

for artist in artists:
    ax.add_artist(artist)
ax.set_ybound([0,4])
ax.set_xbound([.5,8.5])

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我不确定这在技术上是否是这个问题的答案，但我开发了一个基于tkinter的Python应用程序，用于以直观的方式绘制这些图形

我认为它可能有用，请在以下网址查看：

以下是用户界面的外观：

以下是典型输出图的外观：

技术说明：

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在引擎盖下，相应SVG代码的程序生成（逐元素生成）用于图形准备。大部分操作都是通过名为SvgGenEsp的类完成的，这里不会详细介绍，因为它太长（300多行代码）。

也许会有帮助：标记是以unicode字符呈现的，因此有很多选择，但它们不容易修改。给定连接虚线之间的宽度无论如何都需要两个点，因此我建议创建一个辅助函数，为实线和虚线分别生成线艺术家，并为您的输入对每个人进行排序@亚伦：你的实现太棒了。非常感谢。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-我很感激这些建议，并据此修改了我的答案。