tensorflow.python.framework.errors\u impl.InternalError：使用wide\n\u deep\u tutorial.py时，无法从提要中获取作为字节的元素

当我尝试使用tensorflow官网提供的wide_n_deep_tutorial.py时，教程可以成功运行，但在我更改数据和相应功能后，它会显示以下错误：

File "wide_n_deep_feed.py", line 224, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 48, in run
    _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
  File "wide_n_deep_feed.py", line 185, in main
    FLAGS.train_data, FLAGS.test_data)
  File "wide_n_deep_feed.py", line 166, in train_and_eval
    steps=train_steps)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py", line 241, in train
    loss = self._train_model(input_fn=input_fn, hooks=hooks)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py", line 686, in _train_model
    _, loss = mon_sess.run([estimator_spec.train_op, estimator_spec.loss])
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py", line 534, in __exit__
    self._close_internal(exception_type)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py", line 569, in _close_internal
    self._sess.close()
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py", line 811, in close
    self._sess.close()
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py", line 908, in close
    ignore_live_threads=True)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/training/coordinator.py", line 389, in join
    six.reraise(*self._exc_info_to_raise)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/estimator/inputs/queues/feeding_queue_runner.py", line 94, in _run
    sess.run(enqueue_op, feed_dict=feed_dict)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 895, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1124, in _run
    feed_dict_tensor, options, run_metadata)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1321, in _do_run
    options, run_metadata)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1340, in _do_call
    raise type(e)(node_def, op, message)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Unable to get element from the feed as bytes.

文件“宽\u n\u深\u feed.py”，第224行，在
tf.app.run（main=main，argv=[sys.argv[0]]]+未解析）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第48行，正在运行
_系统出口（主（_sys.argv[：1]+标志_passthrough））
文件“wide\u n\u deep\u feed.py”，第185行，在main中
FLAGS.train_数据、FLAGS.test_数据）
列和评估中的第166行文件“宽\u n\u深\u feed.py”
步数=列车步数）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py”，第241行，列车中
损耗=自身。\列车\模型（输入\ fn=输入\ fn，挂钩=挂钩）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py”，第686行，列车模型
_，损失=一次运行（[estimator\u spec.train\u op，estimator\u spec.loss]）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py”，第534行，在退出时__
自我关闭内部（例外类型）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py”，第569行，在内部关闭
self.\u sess.close（）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py”，第811行，关闭
self.\u sess.close（）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/training/monitored_session.py”，第908行，关闭
忽略（实时线程=真）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/training/coordinator.py”，第389行，在join中
六、重新提升（*自我执行信息提升）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/estimator/inputs/queues/feeding\u queue\u runner.py”，第94行，in\u run
sess.run（排队运行，提要dict=提要dict）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/client/session.py”，第895行，正在运行
运行_元数据_ptr）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/client/session.py”，第1124行，正在运行
feed_dict_tensor、options、run_元数据）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/client/session.py”，第1321行，运行
选项，运行（元数据）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/client/session.py”，第1340行，在
提升类型（e）（节点定义、操作、消息）
tensorflow.python.framework.errors\u impl.InternalError：无法从提要中获取作为字节的元素。

PS：我的模型目录中已经生成了一些文件： 检查点，事件，graph.pbtxt，model.ckpt-0.data-00000-of-00001，model.ckpt-0.index，model.ckpt-0.meta

任何答案都将不胜感激。

编辑：

使用带有NaN值的dataframe时出错，因此Tensorflow无法将列转换为tf.Dtype，您可以使用示例代码中的行：

df_data = df_data.dropna(how="any", axis=0)

要删除所有NaN样本，或者可以强制转换数值列，并用空字符串替换所有NaN值，如下所示：

# Cast to numeric column
df_data["numeric_column_title"] = pd.to_numeric(df_data["numeric_column_title"],errors='coerce')
# Replace NaN value with 0
df_data[["numeric_column_title1", "numeric_column_title2"]] = df_data[["numeric_column_title1", "numeric_column_title2"]].fillna(value=0)
# Replace other string columns with empty string
df_data = df_data.fillna(value='')

希望这有帮助：）