可以终止作为池中工作进程的python进程吗？

每个工作进程运行一个长的CPU限制计算。计算取决于参数，这些参数可以随时更改，即使在计算过程中也是如此。如果发生这种情况，计算的最终结果将变得毫无用处。我们不控制计算代码，所以我们不能发出停止的信号。我们能做什么

无：让工作人员完成其任务，然后以某种方式意识到结果不正确，必须重新计算。这意味着继续使用处理器可能会产生无用的结果，可能会持续很长时间

不要使用池：根据需要创建并加入流程。然后，我们可以终止这个无用的进程并创建另一个进程。我们甚至可以对同时存在的进程的数量进行限制。不幸的是，我们不会重用流程

找到终止和替换池工作线程的方法：是否可以终止池工作线程？创建池将替换终止的池吗？如果没有，是否有在池中创建新工作线程的外部方法

考虑到严格的“无法更改计算代码”限制（防止间歇性检查无效），您最好的选择可能是#2

在本例中，您提到的#2的缺点（“不幸的是，我们不会重用流程”）并不是什么大问题。当流程所做的工作相对于启动流程的开销较小时，重用流程是一个问题。但这听起来像是你在谈论的过程中运行的秒或更长；

fork

生成一个新进程（大多数UNIX类的默认值）的成本只是这个成本的一小部分，而

spawn

生成一个进程（MacOS和Windows上的默认行为）的成本通常仍然是以一秒钟的一小部分来衡量的

作为比较：

选项1是浪费；如果您的内核快要用完了，并且失效发生的频率不限，那么您就不想让内核无限期地在垃圾堆上嘎嘎作响

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选项#3即使有效，也只是巧合，可能会在Python的新版本中出现，因为杀死工人的行为并不是一个有文档记录的特性。

是的，我明白你的意思。此外，长时间运行的流程最有可能因更改而失效