Python 检测不直的线条（垂直和水平）并通过它对齐图像？

嘿，

是否可以使用Python根据图像中不直的线条自动对齐图像？ 例如，如果我有以下图像：

我想自动查找不直的线条，如图所示：

找到这条线后，我想根据这条线对齐图像，因此图像将是这样的（此图像是通过此方法手动与Lightroom对齐的）：

你们有没有关于如何做这样的事情的线索，也许有人写的算法可以做类似的事情？ 首先，我尝试使用ORB和ECC方法来对齐图像，但没有给出我可以使用的精确结果， 所以我想用更聪明的方法，真正找到线条，但当我试图找到线条时，结果是线条遍布整个地方（因为砖块之间的线条很小）

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我在网上搜索并找到了多伦多大学的一篇文章，其中谈到了这一点，但我不知道如何实现这些方法来创建这样一个算法，如上所述，使用Python查找行非常复杂。

使用Hough变换的方法是正确的。是的，有很多台词。 您未能描述您想要的和不想要的线条之间的区别（在各种未指明的细节中），但让我试着为您提取一些想法：

• 坡度“接近”垂直或水平
• 每个方向上的最长线

使用Hough查找它能找到的所有线条。运行另一个过程将一系列线段（拟合相同的线性方程？）连接到较长的直线中。例如，您应该能够识别浴帘的左边缘，即使它从水槽后面经过

现在，您至少需要每个方向上最长的线。也要考虑“框架”的情况：如果这条线离中心很近（例如，在照片的外部25%），那么在同一方向上寻找一条足够长的线，但是在相反的方向上。 这些过程中的每一个都很容易用基本线性代数进行量化和检验。您可以通过对线段进行适当排序以增强每个操作来简化该过程

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这些提纲和提示是否足以让您行动起来？

谢谢您的回复！你写的东西帮助我理解了技术关键部分，但我无法找到正确的线条，每当我尝试使用Hough变换查找线条时，它会给我砖块之间的线条，因此实际上我无法完成“第一”阶段。我用的是OpenCV，有没有更好的方法可以推荐给我呢？转换也应该给你更长的线条。如果不是，那么算法就有问题了。你得找一个更好的Hough套餐。