Python 将列表插入到每行的数据框中

我有一组度量分类，我正试图将其写入数据框架。 到目前为止，我已经能够将精度、召回率和f1分数写入数据框。但是，我想添加另一个名为models的专栏，它具有与精度、召回率和f1分数对应的模型

data = ((metrics.classification.precision_recall_fscore_support(clf3_expected, clf3_predicted)),
        metrics.classification_report(clf2_expected, clf2_predicted), 
        metrics.classification_report(clf1_expected, clf1_predicted))
data = np.array(data)

数组（[（数组（[0.86564351，0.86185948]），数组（[0.86008561， 0.86735779]），数组（[0.86285561,0.86459989]），数组（[37383762]，dtype=int64））， '精确回忆f1分数支持\n\n 0 0.85 0.85 0.85 3738\n 1 0.85
0.85 0.85 3762\n\navg/总计0.85 0.85 0.85 7500\n'， '精确回忆f1分数支持\n\n 0 0.71 0.72 0.71 3738\n 1 0.71
0.71 0.71 3762\n\navg/total 0.71 0.71 0.71 7500\n']，dtype=object）

这里是我创建df的地方：

columns = ['pos', 'neg',]
df = pd.DataFrame(data, columns = columns)
df = pd.DataFrame(data, columns = columns )

df['model'] = 0
df

然后，我按精度、召回率和支持度对其进行分组，并创建模型列

pieces = [df[:3], df[:3], df[:3]]
concatenated = pd.concat(pieces, keys=['precision', 'recall', 'suport', "model"])
concatenated

然后，我想将相应的模型名称插入到正确的行中，但是，我只能让它写入列表中的最后一项，即记录到最后一列

model_lists = ['decision', 'bayes', 'log']

for row in concatenated.iterrows():
    concatenated.model = i
concatenated

---

在整个列中，它应该是“decision”、“bayes”和“log”，而不是“log”，然后重复，直到数据帧结束

您的代码看起来不完整。例如，您在哪里定义

i

？您在哪里访问

型号列表中的值

？您的代码看起来不完整。例如，您在哪里定义

i

？您在哪里访问

型号列表中的值？
model_lists = ['decision', 'bayes', 'log']

for row in concatenated.iterrows():
    concatenated.model = i
concatenated