Python：如何在不聚合数据帧的情况下进行分组和计数

我的数据框如下所示：

现在我想按列['name'，'grade']分组，并执行count（），结果如下所示：

df.groupby（['name'，'grade']，as_index=False）.count（）

但我想要的应该是这样的：

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尝试使用

变换

：

dict = {"year": [2010, 2011, 2012, 2010, 2011],
   "name": ["kelly", "kelly", "kelly", "peter", "peter"],
   "grade": ["A", "A", "C", "B", "B"] }

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict)
print(df)

grp = df.groupby(['name', 'grade'], as_index=False)
print(grp.count())

df['count'] = grp['year'].transform('count')
print(df)

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PS:credit to

你能再给我们看一点源代码吗？year=[201201201201201201201201011]，name=['kelly'，'kelly'，'peter'，'peter]，grade=[A'，'A'，'C'，'B'，'B']，df=pd.DataFrame（数据={'year'：year'，'name'，'grade'：grade}）