Python 是否有可能将NaN值作为空白写入txt文件？

我有以下带有列的df：

    DueDate
0   <cbc:DueDate>2020-10-18</cbc:DueDate>
1   <cbc:DueDate>2020-01-08</cbc:DueDate>
2   NaN
3   NaN

     Streetname
0    <cbc:StreetName>Xerox GmbH</cbc:StreetName>            
1    <cbc:StreetName>Rompslomp.nl B.V.</cbc:StreetName>     
2    <cbc:StreetName>STAS picture</cbc:StreetName>          
3    <cbc:StreetName>Rex International B.V.</cbc:StreetName>

     PostalAdress
0    </cac:PostalAddress>
1    </cac:PostalAddress>
2    </cac:PostalAddress>
3    </cac:PostalAddress>
Name: PostalAdressClose, dtype: object

我有个问题。。当值为NaN时，我希望跳过NaN，但是当我使用以下命令将NaN转换为空字符串时：

df3 = df3.replace(np.nan, '', regex=True)

---

我在输出文件中得到白线。。当发生NaN时，所需的输出是下一列写入文件（不带空格）的直接继续。你能帮我吗？

假设你有这个数据帧：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DueDate':   ['2020-01-01','2020-01-02',np.nan], 
                   'Streetname':['Main Street 1', 'Main Street 2', 'Main Street 3']
                  })

df
>>>
      DueDate     Streetname
0  2020-01-01  Main Street 1
1  2020-01-02  Main Street 2
2         NaN  Main Street 3

然后，您可以像使用

df=df.replace（np.NaN，，，regex=True）一样替换
NaN

之后，我建议您执行一个
apply
功能，并创建一个新的序列以形成您的队形

z = df.apply(lambda x: x['Streetname'] + ' ' + x['DueDate'], axis=1)

稍后您可以调用
z.to_string（index=False）
并将其写入您的文件。如果您不喜欢换行符，可以使用
z.to\u字符串（index=False）替换它们。替换（'\n'，''）
。我认为这将稍微清理您的代码，因为您不必遍历所有行

我真的希望这能帮助你，回答你的问题

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DueDate':   ['2020-01-01','2020-01-02',np.nan], 
                   'Streetname':['Main Street 1', 'Main Street 2', 'Main Street 3']
                  })

df
>>>
      DueDate     Streetname
0  2020-01-01  Main Street 1
1  2020-01-02  Main Street 2
2         NaN  Main Street 3

z = df.apply(lambda x: x['Streetname'] + ' ' + x['DueDate'], axis=1)