Python 如何将0，255二进制图像转换为0，1二进制图像？

我在表格中有一个图像

img

array([[  0,   0,   0, ..., 255, 255, 255],
       [  0,   0,   0, ..., 255, 255,   0],
       [  0,   0,   0, ..., 255,   0,   0],
        ...,
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0],
       [  0,   0,   0, ...,   0,   0,   0]], dtype=uint8)

---

是否有任何内置python函数可以将这样的图像转换为0,1二值化？

您的每一行都是一个

列表，您需要从每个列表中检查值是否为
255
。如果是
255
则转换为1

要获得每一行和每一列的索引，您可以通过
列表

枚举（img）中i、v1的
：
对于枚举中的j，v2（v1）：
如果v2==255：
img[i，j]=1

结果:

[[0 0 1 1]
[0 0 0 1 1 0]
[0 0 0 1 0 0]
[0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]

代码：

将numpy导入为np
img=np.array（[[0,0,0,255,255,255]，
[0,   0,   0, 255, 255,   0],
[0,   0,   0, 255,   0,   0],
[0,   0,   0,   0,   0,   0],
[0,   0,   0,   0,   0,   0],
[0,0,0,0,0,0]]，dtype=np.uint8）
对于i，枚举中的v1（img）：
对于枚举中的j，v2（v1）：
如果v2==255：
img[i，j]=1
打印（img）
将图像除以255。有关答案，请参见**。