使用Python合并某些列相同时的行

现在我有了一个数据帧，我想合并行。值B由列表L=['xx'，'yy'，'zz']中字符串的顺序确定

    A   B
0   a   xx
1   a   yy
2   b   zz
3   b   yy

对于第0行和第1行，a列的结果为'a'，B列的结果为'xx'（'xx'在L中位于'yy'之前）

对于第2行和第3行，A列的结果为'b'，b列的结果为'yy'（'yy'在L中位于'zz'之前）

预期结果：

    A   B
0   a   xx
1   b   yy

您可以使用和：

您可以使用以下方法获得相同的结果：

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查看编辑，我发布了另一种方法：）

df['C'] = df['B'].map(dict(zip(L,range(len(L)))))
df.groupby('A')[['B','C']].apply(lambda x: x.iloc[x["C"].argmin()]['B'])
#A
#a    xx
#b    yy

df['B'] = pd.Categorical(df['B'], categories = L, ordered = True)
df.groupby('A').min()
#      B
#A
#a    xx
#b    yy