Python 使用for循环从yahoo finance向数据帧中检索大型股票报价器列表的财务数据时出错

在这个特定的问题中，我有一个非常长的股票代码列表，我想使用python从yahoo finance网站检索一些财务信息：

名单如下：

tickers = ["OMKAR.BO", "KCLINFRA.BO", "MERMETL.BO", "PRIMIND.BO", "VISIONCO.BO", "PANAFIC.BO", "KARANWO.BO", "SOURCEIND.BO", "WELCURE.BO", "NAVKETAN.BO", "CUBIFIN.BO", "IMPEXFERRO.BO", "MISHTANN.BO", "SUMERUIND.BO", "MISHTANN.BO", "MADHUVEER.BO", "TNTELE.BO", "JMGCORP.BO", "GSLSEC.BO", "DEVKI.BO", "MINAXI.BO", "INNOCORP.BO", "SURYACHAKRA.BO", "ANKITMETAL.BO", "HAVISHA.BO", "SHIVA.BO", "COMFINTE.BO", "KONNDOR.BO", "PAZEL.BO", "SHARPINV.BO", "MIDINFRA.BO", "UNIVPRIM.BO", "ATHARVENT.BO", "FGP.BO", "BKV.BO", "VIVIDHA.BO", "FISCHER.BO", "ADITRI.BO", "GLFL.BO", "RAJOIL.BO", "ALFL.BO", "PURITY.BO", "ARCEEIN.BO", "INTECH.BO", "MIDEASTP.BO", "STANCAP.BO", "OCTAVE.BO", "TRIJAL.BO", "SREEJAYA.BO", "4THGEN.BO", "RICHIRICH.BO", "VIRTUALS.BO", "SAVINFOCO.BO", "TTIENT.BO", "OONE.BO", "TILAK.BO", "XTGLOBAL.BO", "MANGIND.BO", "ROYALIND.BO", "ASHUTPM.BO", "SMPL.BO", "BGPL.BO", "NYSSACORP.BO", "BILENERGY.BO", "YOGISUNG.BO", "DOLPHMED.BO", "PRATIK.BO", "IPOWER.BO", "BIHSPONG.BO", "CAPFIN.BO", "MCLTD.BO", "KGL.BO", "OMNIAX.BO", "HEERAISP.BO", "VISIONCINE.BO", "SWORDEDGE.BO", "AARVINFRA.BO", "ADVENT.BO", "UVDRHOR.BO", "SUNGOLD.BO", "USHDI.BO", "HINDAPL.BO", "IMEC.BO", "ARAVALIS.BO", "SERVOTEACH.BO", "SCAGRO.BO", "UMESLTD.BO", "CHARMS.BO", "NCLRESE.BO", "SYMBIOX.BO", "PRADIP.BO", "INTEGFD.BO", "CLIOINFO.BO", "RRSECUR.BO", "MUKATPIP.BO", "SYNCOMF.BO", "DYNAMICP.BO", "TRABI.BO", "RADAAN.BO", "KIRANSY-B.BO", "RAMSARUP.BO", "UNIMOVR.BO", "MELSTAR.BO", "OMANSH.BO", "VERTEX.BO", "VENTURA.BO", "GEMSPIN.BO", "EXPLICITFIN.BO", "PASARI.BO", "BABA.BO", "MAHAVIRIND.BO", "BAMPSL.BO", "GAJRA.BO", "SUNRAJDI.BO", "ACCEL.BO", "SIMPLXPAP.BO", "PHARMAID.BO", "JATALIA.BO", "TWINSTAR.BO", "CINDRELL.BO", "SHRGLTR.BO", "EUROMULTI.BO", "CRESSAN.BO", "SEVENHILL.BO", "QUADRANT.BO", "PHTRADING.BO", "SIPTL.BO", "HOTELRUGBY.BO", "KAUSHALYA.BO", "YASHRAJC.BO", "ASHAI.BO", "BERYLSE.BO", "LLOYDSTEEL.BO", "SCANPRO.BO", "HBLEAS.BO", "ASHCAP.BO", "SUNSHINE.BO", "AREALTY.BO", "MSCTC.BO", "HARIAEXPO.BO", "CNIRESLTD.BO", "KABRADG.BO", "CLFL.BO", "TRANSASIA.BO", "KACL.BO", "JAIHINDS.BO", "SANBLUE.BO", "DHENUBUILD.BO", "DHENUBUILD.BO", "ODYCORP.BO", "SAWABUSI.BO", "KAKTEX.BO", "GANONPRO.BO", "GENUSPRIME.BO", "EUREKAI.BO", "CHROMATIC.BO", "ISHWATR.BO", "INTEGRA.BO", "KACL.BO", "SSLFINANCE.BO", "ORIENTTR.BO", "ZHINUDYP.BO", "SWADEIN.BO", "SHKALYN.BO", "BAPACK.BO", "MARUTISE.BO", "PMTELELIN.BO", "SPARCSYS.BO", "GOLKONDA.BO", "DECPO.BO", "NATHUEC.BO", "INDOCITY.BO", "IOSYSTEM.BO", "ADVIKCA.BO", "JRFOODS.BO", "INFOMEDIA.BO", "INDRANIB.BO", "REGTRUS.BO", "RAGHUNAT.BO", "DCMFINSERV.BO", "RRIL.BO", "FILATFASH.BO", "ISWL.BO", "ASINPET.BO", "KORE.BO", "UNIOFFICE.BO", "GUJINV.BO", "QUEST.BO", "GLITTEKG.BO", "AMFORG.BO", "LGBFORGE.BO", "MAL.BO", "CYBERMAT.BO", "AGRIMONY.BO", "METKORE.BO", "SKYLMILAR.BO", "KIRANPR.BO", "RAJSPTR.BO", "SHVFL.BO", "MPFSL.BO", "AMITINT.BO", "KREONFIN.BO", "GRAVITY.BO", "KACHCHH.BO", "STELLANT.BO", "DEVINE.BO", "ICSL.BO", "STELLAR.BO", "CORAGRO.BO", "ARCFIN.BO", "GAMMNINFRA.BO", "EMMSONS.BO", "OSCARGLO.BO", "HARIAAPL.BO", "CORNE.BO", "FACORALL.BO", "KANELIND.BO", "INDOASIAF.BO", "BHANDHOS.BO", "GAGANPO.BO", "SELMCL.BO", "VENLONENT.BO", "KBSINDIA.BO", "RAMAPETRO.BO", "UTIQUE.BO", "GUJSTATFIN.BO", "COUNCODOS.BO", "JDORGOCHEM.BO", "ANSHNCO.BO", "SILVERO.BO", "CONSTRONIC.BO", "SIPIND.BO", "ESARIND.BO", "GUJCOTEX.BO", "HILIKS.BO", "MINFY.BO", "LEENEE.BO", "DUGARHOU.BO", "JHACC.BO", "CINERAD.BO", "GCMCAPI.BO", "GCMCOMM.BO", "CHENFERRO.BO", "MANCREDIT.BO", "TRICOMFRU.BO", "VEGETABLE.BO", "JSHL.BO", "HATHWAYB.BO", "JAYIND.BO", "ROYALCU.BO", "DHANADACO.BO", "ELCIDIN.BO", "RAGHUTOB.BO", "GISOLUTION.BO", "RAGHUTOB.BO", "CONTICON.BO", "NETWORK.BO", "BANASFN.BO", "CRANESSOFT.BO", "RSCINT.BO", "JPTRLES.BO", "ALOKTEXT.BO", "PRAGBOS.BO", "WELTI.BO", "EKAMLEA.BO", "MASL.BO", "SAFFRON.BO", "SRDAPRT.BO", "FFPL.BO", "RITESHIN.BO", "BLOIN.BO", "YARNSYN.BO", "OISL.BO", "POLYTEX.BO", "SPSINT.BO", "GCMCOMM.BO", "FRONTCAP.BO", "SEZAL.BO", "CITYMAN.BO", "AJEL.BO", "ESCORTSFIN.BO", "ABHIINFRA.BO", "PRATIKSH.BO", "JCTLTD.BO", "GENESIS.BO", "HINDSECR.BO", "GKCONS.BO", "MODWOOL.BO", "ROHITFERRO.BO", "NMSRESRC.BO", "VARIMAN.BO", "WAGEND.BO", "INDLEASE.BO", "APOORVA.BO", "HITTCO.BO", "PREMPIPES.BO", "SRMENERGY.BO", "KEDIACN.BO", "TOYAMIND.BO", "EPSOMPRO.BO", "RICHUNV.BO", "CITYONLINE.BO", "ELANGO.BO", "AMITSEC.BO", "CTL.BO", "LPDC.BO", "CONTCHM.BO", "NTL.BO", "SYBLY.BO", "ELEFLOR.BO", "KMFBLDR.BO", "TRIVIKRAMA.BO", "RUCHINFRA.BO", "PROMACT.BO", "USHAKIRA.BO", "ARUNAHTEL.BO", "CIL.BO", "MOUNTSHIQ.BO", "SPTRSHI.BO", "SEATV.BO", "SWASTIVI.BO", "SUNDARAM.BO", "CREATIVEYE.BO", "EUROASIA.BO", "ANJANIFIN.BO", "ADARSH.BO", "GLOBALCA.BO", "INDERGR.BO", "USGTECH.BO", "RASIELEC.BO", "SHEETAL.BO", "SYLPH.BO", "GOYALASS.BO", "KANSAFB.BO", "ANERI.BO", "DRL.BO", "OSWALOR.BO", "SWAGRUHA.BO", "SARTHAKIND.BO", "GALADA.BO", "OSWAYRN.BO", "TRINITYLEA.BO", "GOLCA.BO", "SODFC.BO", "LEADFIN.BO", "KAYPOWR.BO", "PANELEC.BO", "TARAI.BO", "SANJIVIN.BO", "MKTCREAT.BO", "ECOBOAR.BO", "SUNRINV.BO", "MAYURFL.BO", "GARWAMAR.BO", "SURYAKR.BO", "BESTAGRO.BO", "INDCEMCAP.BO", "EASTSILK.BO", "MPAGI.BO", "HRMNYCP.BO", "RUBRAME.BO", "INCON.BO", "AMRAPLIN.BO", "RESPONSINF.BO", "BACPHAR.BO", "KRISHNACAP.BO", "SHBHAWPA.BO", "TOWASOK.BO", "PADMALAYAT.BO", "MHSGRMS.BO", "JMTAUTOLTD.BO", "WELCON.BO", "UNITEDTE.BO", "MNPLFIN.BO", "PARSHINV.BO", "UNISHIRE.BO", "RAJINFRA.BO", "MMLF.BO", "ALCHCORP.BO", "CHMBBRW.BO", "NOGMIND.BO", "SHRMFGC.BO", "SAMTEX.BO", "SUPERTEX.BO", "JAIHINDPRO.BO", "CENTEXT.BO", "BCG.BO", "GENNEX.BO", "EDUCOMP.BO", "SHIVAGR.BO", "ADINATH.BO", "MINID.BO", "SURANAT&P.BO", "GYANDEV.BO", "AVTIL.BO", "ZSWASTSA.BO", "JINDCAP.BO", "NBFOOT.BO", "SHESHAINDS.BO", "UTLINDS.BO", "MADHUSE.BO", "THAMBBI.BO", "KKPLASTICK.BO", "VAGHANI.BO", "SOLIDCO.BO", "HIMFIBP.BO", "KKFIN.BO", "CSL.BO", "GOPAIST.BO", "BALTE.BO", "ETIL.BO", "PAOS.BO", "RAINBOWDQ.BO", "JAGSONFI.BO", "REGENTRP.BO", "AFEL.BO", "BRIPORT.BO", "SURATEX.BO", "INFRAIND.BO", "SPENTEX.BO", "TITANSEC.BO", "ALPSINDUS.BO", "UNISTRMU.BO", "SPECMKT.BO", "SAENTER.BO", "TOKYOFIN.BO", "TRANSFD.BO", "BSELINFRA.BO", "WELSPLSOL.BO", "SONALAD.BO", "CRIMSON.BO", "UNITY.BO", "VIKASPROP.BO", "VELHO.BO", "SYNCOM.BO", "CYBELEIND.BO", "VANICOM.BO", "THAKRAL.BO", "INDOEURO.BO", "ALAN SCOTT.BO", "SALSTEEL.BO", "ADITYA.BO", "HASTIFIN.BO", "NIBE.BO", "JOINTECAED.BO", "GANGAPHARM.BO", "SBECSUG.BO", "EASTBUILD.BO", "LORDSHOTL.BO", "IYKOTHITE.BO", "URJAGLOBA.BO", "DHRUVCA.BO", "RAP.BO", "LAHL.BO", "MONNETIN.BO", "SETUINFRA.BO", "RRMETAL.BO", "GTLINFRA.BO", "ECOM.BO", "TTML.BO", "ARNOLD.BO", "FLORATX.BO", "GARODCH.BO", "PUROHITCON.BO", "KAMRLAB.BO", "MILESTONE.BO", "NETLINK.BO", "MARSONS.BO", "SESL.BO", "OBRSESY.BO", "VRWODAR.BO", "NUWAY.BO", "CJGEL.BO", "REDEXPR.BO", "AISHWARYA.BO", "PICTUREHS.BO", "BAGFILMS.BO", "WOODSVILA.BO", "MEHSECU.BO", "MBPARIKH.BO", "SICLTD.BO", "GITARENEW.BO", "DESHRAK.BO", "SENINFO.BO", "TELECANOR.BO", "STLSTRINF.BO", "JRELTD.BO", "OROSMITHS.BO", "MUNOTHFI.BO", "AVAILFC.BO", "NITINFIRE.BO", "PIFL.BO", "BLBLIMITED.BO", "SRECR.BO", "NAGTECH.BO", "ARISE.BO", "FRONTBUSS.BO", "PAEL.BO", "ROLLT.BO", "VALLABH.BO", "RANASUG.BO", "STRATMONT.BO", "SANTOSHF.BO", "SVAINDIA.BO", "PARKERAC.BO", "VSFPROJ.BO", "AUROCOK.BO", "HKG.BO", "CASTEXTECH.BO", "HOWARHO.BO", "RTNPOWER.BO", "SHRIBCL.BO", "GARWSYN.BO", "MEHSECU.BO", "PRAVEG.BO", "MEHTAHG.BO", "RTNINFRA.BO", "MMWL.BO", "GAGAN.BO", "WWALUM.BO", "HEMANG.BO", "DOLAT.BO", "SUPTANERY.BO", "EUROCERA.BO", "SURFI.BO", "TTIL.BO", "VARDHMAN.BO", "SUPERBAK.BO", "ESHAMEDIA.BO", "CONTILI.BO", "CESL.BO", "DAULAT.BO", "RAJATH.BO", "SURYVANSP.BO", "KUWERIN.BO", "SVARTCORP.BO", "SKRABUL.BO", "WSIND.BO", "DELTA.BO", "SIPL.BO", "RMCHEM.BO", "STDBAT.BO", "PICCASUG.BO", "AGIOPAPER.BO", "SHREYASI.BO", "CCCL.BO", "GAL.BO", "GOLECHA.BO", "RAAJMEDI.BO", "KINETRU.BO", "ZKHANDEN.BO", "LAKHOTIA.BO", "SANINFRA.BO", "KABSON.BO", "ENTRINT.BO", "SIROHIA.BO", "3IINFOTECH.BO", "MEHIF.BO", "BASANTGL.BO", "MAITRI.BO", "CEENIK.BO", "MAXIMAA.BO", "STANPACK.BO", "CRANEINFRA.BO", "CHITRTX.BO", "CAPRICORN.BO", "TAVERNIER.BO", "JPPOWER.BO", "PATIDAR.BO", "BANSTEA.BO", "NEWMKTADV.BO", "DANUBE.BO", "MAHALXSE.BO", "SARDAPPR.BO", "KZLFIN.BO", "ABHIFIN.BO", "AVI.BO", "GAYATRIBI.BO", "VXLINSTR.BO", "ADITYASP.BO", "OMKARPH.BO", "ESSARSEC.BO", "SALSAIN.BO", "NDASEC.BO", "PARABDRUGS.BO", "EPIC.BO", "HIGHSTREE.BO", "TRIMURTHI.BO", "DBSTOCKBRO.BO", "ADARSHPL.BO", "SONAL.BO", "FRASER.BO", "BRIDGESE.BO", "GBGLOBAL.BO", "UNRYLMA.BO", "ANNAINFRA.BO", "RTEXPO.BO", "FUNDVISER.BO", "LIBORD.BO", "HYPERSOFT.BO", "JTAPARIA.BO", "ANUBHAV.BO", "MEGFI.BO", "ACTIONFI.BO", "BCLENTERPR.BO", "RAMSONS.BO", "GUJARATPOLY.BO", "SBFL.BO", "CHDCHEM.BO", "MONEYBOXX.BO", "ALSL.BO", "DEVHARI.BO", "NARPROP.BO", "PIONAGR.BO", "JAYBHCR.BO", "QGO.BO", "KRIFILIND.BO", "GOLDCOINHF.BO", "GALLOPENT.BO", "MIC.BO", "INTELLCAP.BO", "ABIRAFN.BO", "OLPCL.BO", "ZSHERAPR.BO", "CELLA.BO", "ZSANMCOM.BO", "STEELCO.BO", "VFL.BO", "MODAIRY.BO", "ZSANMCOM.BO", "STEELCO.BO", "SHUKJEW.BO", "JAYKAY.BO", "MIC.BO", "MODAIRY.BO", "RGIL.BO", "GSBFIN.BO", "OLPCL.BO", "HINDMOTORS.BO", "GAJANANSEC.BO", "MKEXIM.BO", "BERLDRG.BO", "KUBERJI.BO", "ADDIND.BO", "INDOSOLAR.BO", "GOLDCOINHF.BO", "ACIIN.BO", "UNITINT.BO", "SDC.BO", "RAJKSYN.BO", "CHAMAK.BO", "BHILSPIN.BO", "PANORAMA.BO", "REGAL.BO", "KRRAIL.BO", "AMS.BO", "PARIKSHA.BO", "SURYAINDIA.BO", "ADHARSHILA.BO", "AMARNATH.BO", "JAYATMA.BO", "CANOPYFIN.BO", "FMEC.BO", "CITL.BO", "DAL.BO", "YORKEXP.BO", "MEWATZI.BO"]

然后我要做的是，我想得到上面列表中每个股票的市值：

from pandas_datareader import data
import pandas as pd

tickers = tick[0:30]
dat = data.get_quote_yahoo(tickers)['marketCap']
print(dat)

我可以使用上面的代码获取20-30个ticker，但如果我尝试全部提取，代码会抛出错误“请求超时”和“列表超出范围”等

然后我尝试使用for循环逐个获取数据，如下所示：

f = pd.DataFrame(columns=["Ticker", "MarketCapINR"])
columns = list(df)

for tick in ticks:
  dat = data.get_quote_yahoo(tick)['marketCap']
  zipped = zip(columns, dat)
  a_dictionary = dict(zipped)
  df = df.append(a_dictionary, ignore_index=True)

这给我返回了两个错误，一个是list out of bound，另一个是（当我尝试使用“切片”缩短列表长度时），请求超时

是否有办法获取所有数据（数据框第一列中的股票代码名称和第二列中的MarketCap值）

---

..

这里有一个使用名为。免责声明：我是该软件包的作者

from yahooquery import Ticker
import pandas as pd

tickers = [...] # Use your list above
t = Ticker(tickers)
data = t.quotes
df = pd.DataFrame(data).T
df['marketCap']

---

我不知道这个。。。但这项工作要归功于你。。。令人惊叹的！！

OMKAR.BO         4750000
KCLINFRA.BO     26331000
MERMETL.BO      11472136
PRIMIND.BO      22697430
VISIONCO.BO     14777874
                  ...
CANOPYFIN.BO    93859304
FMEC.BO         10542380
CITL.BO              NaN
YORKEXP.BO      57503880
MEWATZI.BO      51200000
Name: marketCap, Length: 632, dtype: object