Python 如何避免flask web应用程序内存泄漏？

我在Ubuntu18上安装了digitalocean服务器，它部署在flask+nginx+uwsgi上。4芯8 Gb RAM。图像通过表单加载，并由神经网络脚本detect.py处理。该操作在执行过程中需要大量RAM（约2GB）。每次迭代脚本后，内存都会减少。到目前为止，在执行了5-6之后，由于内存不足，服务器出现了一个错误。记录RAM消耗，例如（重启后的第一个条目，以及每次迭代后的第一个条目）：

Uwsgi进程状态和进程内存消耗：

从一开始，我就认为我没有正确配置uwsgi服务器。我试图添加/更改各种参数，但没有帮助。然后我检查了内置flask服务器上本地计算机上的工作。记忆的问题也是一样的

最有趣的是，如果直接从命令行执行图像处理脚本，就不会有问题。只有通过服务器调用detect.py函数时，才会出现内存泄漏

烧瓶终点：

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        # check if the post request has the file part
        if 'file' not in request.files:
            flash('No file part')
            return redirect(request.url)
        file = request.files['file']
        # if user does not select file, browser also
        # submit a empty part without filename
        if file.filename == '':
            flash('NO selected file')
            return redirect(request.url)
        if not allowed_file(file.filename):
            flash("Only JPG file is used")
            return redirect(request.url)
        if file and allowed_file(file.filename):
            filename = secure_filename(file.filename)
            file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
            img = (os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
            count = detect(images=img)
            return redirect(url_for("result", count=count))
            #return str(count)
    return render_template("index.html")

现在我很困惑，下一步该怎么办？

---

第二，也许uwsgi中有一个设置可以帮助释放内存，而无需重新启动服务器？

嘿，我也有一个类似的问题。你找到解决方案了吗？@zwlayer我正在为每个视图使用任务队列在每个任务完成后，内存被释放感谢回复。如果可能的话，你能给出更多的数据吗？（可能在您的问题中添加一个编辑，以显示如何在这种情况下应用它？）对不起，我没有任何代码。主要的一点不是直接调用函数，而是将其作为参数传递给队列，RQ模块将使整个内存释放过程成为一个过程。这是否意味着，您将索引函数（在上面的问题中）作为参数传递给队列？这像是代码中的一行更改吗？在您前面提到的文档中，我看到了这两行：

q=Queue（connection=Redis（））

和

result=q.enqueue（在url处计数单词，'http://nvie.com’）

那么，在您的情况下（我再次提到您问题中的代码），您是否应该执行类似于

q=Queue（connection=Redis（））

和

结果=q.enqueue（索引，）

？对不起，如果这是愚蠢的，我不知道任何关于Redic或rq模块。嘿，我有一个类似的问题。你找到解决方案了吗？@zwlayer我正在为每个视图使用任务队列在每个任务完成后，内存被释放感谢回复。如果可能的话，你能给出更多的数据吗？（可能在您的问题中添加一个编辑，以显示如何在这种情况下应用它？）对不起，我没有任何代码。主要的一点不是直接调用函数，而是将其作为参数传递给队列，RQ模块将使整个内存释放过程成为一个过程。这是否意味着，您将索引函数（在上面的问题中）作为参数传递给队列？这像是代码中的一行更改吗？在您前面提到的文档中，我看到了这两行：

q=Queue（connection=Redis（））

和

result=q.enqueue（在url处计数单词，'http://nvie.com’）

那么，在您的情况下（我再次提到您问题中的代码），您是否应该执行类似于

q=Queue（connection=Redis（））

和

结果=q.enqueue（索引，）

？对不起，如果这是愚蠢的，我不知道任何关于Redic或rq模块。