Python PostgreSQL-查询所有表的所有表列

如何查询数据库中所有表的所有表列

我尝试过的方法：

从schemaname='public'的pg_表中使用selecttablename获取所有表名 使用Postgres的UNION方法处理cmd字符串。 执行cmd字符串。 我在一个数据库中有19个表，我的方法导致查询时间慢19倍。而且，它也不会返回我想要的东西。所有表都有两列，其中一列始终是名为time的列名。使用UNION方法不会返回19个时间字符串。它只返回一个时间字符串和19个其他列名。但我想要这样的东西： [table_1'、[time'、[col']、[table_2'、[time'、[col']、[table_3'、[time'、[col]…]

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有什么优雅的方法可以做到这一点吗？

因为您使用的是Python，如果您分两步来处理这个问题，我想这是最清楚的。首先，使用此查询检索表/列名对：

select table_name, column_name 
from information_schema.columns 
where table_name in (
    select tablename from pg_tables where schemaname = 'public');

然后，将结果粘贴到defaultdict中：

from collections import defaultdict

my_cols = <your code to execute the query above and fetch all rows>
column_mapping = defaultdict(list)
for tablename, colname in my_cols:
    column_mapping[tablename].append(colname)

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您可以在单个查询中使用数组_agg和information_schema.tables和information_schema.columns表上的联接来完成此操作

这将返回与预期输出类似的结果：

select
    t.table_name,
    array_agg(c.column_name::text) as columns
from
    information_schema.tables t
inner join information_schema.columns c on
    t.table_name = c.table_name
where
    t.table_schema = 'public'
    and t.table_type= 'BASE TABLE'
    and c.table_schema = 'public'
group by t.table_name;

在这里，我首先获取所有表，然后将其与列表联接，最后使用array_agg将它们聚合到一个数组中，按表名分组

希望有帮助：如果你有任何疑问，尽管问

>>> column_mapping.items()
[('table_1', ['time', 'col']), ('table_2', ['time', 'col']), ('table_3', ['time', 'col])]

select
    t.table_name,
    array_agg(c.column_name::text) as columns
from
    information_schema.tables t
inner join information_schema.columns c on
    t.table_name = c.table_name
where
    t.table_schema = 'public'
    and t.table_type= 'BASE TABLE'
    and c.table_schema = 'public'
group by t.table_name;