Python 如何在numpy中实现此激活功能？

如何使用numpy实现：

及其导数

f'（x）

？我试图：

    def func (x,y):
        if x.all() <= 0:
           y = beta (np.exp(x)-1)
           return y
        elif x>0:
            y = x
            return y

定义函数（x，y）： 如果x.all（）为0： y=x 返回y 然而，它们不起作用。请注意，

x

和

y

是数组。

如何：

def func (x, beta):
    y = np.empty_like(x)
    mask = x <= 0
    y[mask] = beta * (np.exp(x[mask])-1)
    y[~mask] = x[~mask]
   return y

def func（x，beta）：
y=np.空的（x）
mask=x

def func (x, beta):
    y = np.empty_like(x)
    mask = x <= 0
    y[mask] = beta * (np.exp(x[mask])-1)
    y[~mask] = x[~mask]
   return y

def func（x，beta）：
y=np.空的（x）
mask=x最好使用
np.expm1
而不是
np.exp（…）-1
，它设计用于在x接近0时计算exp（x）-1而不损失精度。比较
np.exp（-1e-20）-1
和
np.expm1（-1e-20）
。你能举个例子吗？它不起作用。。。那么函数的导数呢？
f_deriv=lambda x:b*exp（x）如果x<0，则为1如果x>0，则为无
。差不多吧。对于任何
beta！=1
您的函数不能在0中派生。最好使用
np.expm1
而不是
np.exp（…）-1
，它设计用于在x接近0时计算exp（x）-1而不损失精度。比较
np.exp（-1e-20）-1
和
np.expm1（-1e-20）
。你能举个例子吗？它不起作用。。。那么函数的导数呢？
f_deriv=lambda x:b*exp（x）如果x<0，则为1如果x>0，则为无
。差不多吧。对于任何
beta！=1
您的函数不能在0中派生。