Python 无法将数据帧转换为2位小数

我是Python编程新手。目前，我试图制作一个图表，能够在条形图顶部显示小数点后2位的百分比

df_调查是我使用熊猫库制作的数据框架。（我试图将datafame df_survey_sort复制到df_survey_pct中，但当我在df_survey_pct中进行更改时，df_survey_sort也会更改…有人能向我解释为什么会发生这种情况。因此，我执行以下操作以使df_survey_sort和df_survey_pct不会相互过度疲劳）

这是df_survey_pct的数据类型

Very interested        int64
Somewhat interested    int64
Not interested         int64
dtype: object

当我执行

print（df\u survey\u pct）

时，每个单元格的值不在小数点后

我甚至尝试了

df\u survey\u pct=df\u survey\u pct.round（2）

和

df\u survey\u pct=df\u survey\u pct.astype（'float'）

但是值仍然是整数

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因此，我只能在条形图中显示整数百分比。

以下是如何将np.float64列转换为小数点后2位的方法

df_survey["some_column_with_too_many_decimal"] = df_survey["some_column_with_too_many_decimal"].apply(lambda x: int(x*100)/100)

另外，如果您需要选择该列中的某些行，请在每一行上使用

df.loc

而不是iloc，因为df可能有太多行

df.loc[(df["column1"]>0), ["column2", "column3"]]

或

loc的第一个参数是要筛选的条件列表，第二个参数是要选择的列，然后您可以使用上面显示的apply更新它们

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如果您想使用舍入，您可以舍入值，然后乘以100，转换为int，再除以100，使其成为小数点后2位。由于数据帧中存储值的方式不同，舍入函数不会将其限制为2位小数。

您可以直接使用

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df.round（2）

您是否可以共享列的数据类型[“非常感兴趣”、“有点感兴趣”和“不感兴趣”]以及您是否只在for循环中按顺序循环3行？这不是很好的性能。是否共享一些示例输入和所需的输出？可能重复：@devssh我的循环如何不性能？因为for循环没有并行化，dataframe[“column”]给出一个pd.Series，而pd.Series.apply在向量化时是并行的。为什么要进行向下投票？这不是你问题的标题吗？我使用了我问题中描述的方法

df.loc[(df["column1"]>0), ["column2", "column3"]]

df.loc[(df["column1"]>0), "column2", "column3"]