使用python绘制两个xml文件条目以进行比较
如何通过在虚线图上绘制两个xml文件来直观地比较它们的条目 每个xml文件的格式如下所示:使用python绘制两个xml文件条目以进行比较,python,xml,matplotlib,comparison,Python,Xml,Matplotlib,Comparison,如何通过在虚线图上绘制两个xml文件来直观地比较它们的条目 每个xml文件的格式如下所示: <queue-export xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://sumo.dlr.de/xsd/queue_file.xsd"> <data timestep="0.00"> <lanes> <
<queue-export xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://sumo.dlr.de/xsd/queue_file.xsd">
<data timestep="0.00">
<lanes>
<lane id="22972473#3_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="5.00"/>
</lanes>
</data>
<data timestep="60.00">
<lanes>
<lane id="-22972470#0_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="5.00"/>
<lane id="-22972470#2_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="6.01"/>
<lane id="-4588224_0" queueing_time="60.00" queueing_length="97.32" queueing_length_experimental="0.00"/>
<lane id="191556835#0_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="19.14"/>
<lane id="191556835#1_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="14.36"/>
<lane id="22972473#3_0" queueing_time="60.00" queueing_length="5.00" queueing_length_experimental="5.00"/>
<lane id="47707171#1_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="11.08"/>
<lane id="47707171#2_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="6.81"/>
</lanes>
</data>
<data timestep="120.00">
<lanes>
<lane id="-168935757#0_0" queueing_time="60.00" queueing_length="85.84" queueing_length_experimental="0.00"/>
<lane id="-4588219#3_0" queueing_time="60.00" queueing_length="120.82" queueing_length_experimental="0.00"/>
<lane id="168935756_0" queueing_time="60.00" queueing_length="95.79" queueing_length_experimental="0.00"/>
<lane id="196850607#1_0" queueing_time="60.00" queueing_length="108.43" queueing_length_experimental="0.00"/>
<lane id="199847247#0_0" queueing_time="60.00" queueing_length="14.75" queueing_length_experimental="14.75"/>
</lanes>
</data>
<data timestep="180.00">
<lanes>
<lane id=":25663154_5_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="8.04"/>
<lane id=":3922684843_0_0" queueing_time="0.00" queueing_length="0.00" queueing_length_experimental="6.81"/>
</lanes>
</data>
我想为每个数据时间步逐步地可视化每个xml文件中排队时间或排队长度的差异
希望您能指导我使用python代码或库或方法。我会使用
lxml
库获取您想要的值:
from lxml import etree
file1 = etree.parse('/path/to/file1.xml')
# This will give you a list of Elements
data1 = file1.xpath('//data')
agg_1 = []
for timestep in data1:
ts = []
# The lanes element is the only (immediate) child of data,
# so we can get each lane as the children of lanes
lanes = timestep.getchildren()[0].getchildren()
# Need to get the queueing_time and queueing_length
# attributes from each lane
for lane in lanes:
ts.append((lane.attrib.get('queueing_time'), lane.attrib.get('queueing_length'))
x, y = sum([float(x) for x,_ in ts]), sum([float(y) for _,y in ts])
agg_1.append((x,y))
这将为您提供一个类似于[(0.00,0.00),(120.00,102.32),…]的列表,其中每个条目表示一个时间戳(假设所有这些都在那里。您可以对文件2
重复该过程,这将为您提供聚合统计信息。我已经有一段时间没有使用matplotlib
,因此我可以将其添加到编辑中,但这应该可以让您开始
注:这不适用于以下情况:
车道中有0个车道
元素
- 时间步长值不在列表中
xml(例如,如果跳过60)
您是否试图为所有车道每timestep
聚合排队时间和排队长度?因此对于timestep=120
,您是否想要排队时间=300.00
和排队长度=425.63
?是的,这似乎是合理的方法。