Python scipy稀疏矩阵：索引超出范围

我想在一个大型语料库上运行textrank（只是我的devenv使用了17K个句子）

因此，我使用了scipy

dok_矩阵

。然而，当将第一个值赋给我的稀疏矩阵（即，

相似性矩阵[1][0]

）时，我得到了以下错误，尽管在pycharm调试中看到我的dok_矩阵的大小为17K×17K

索引器错误：行索引（1）超出范围

我做错了什么

 def _score_generator(self, sentences, sentence_vectors):
    sentence_count = len(sentences)
    similarity_matrix = dok_matrix((sentence_count, sentence_count), dtype=np.float32)
    for i in range(len(sentences)):
        for j in range(len(sentences)):
            if i != j:
                similarity_matrix[i][j] = cosine_similarity(sentence_vectors[i].reshape(1, 100), sentence_vectors[j].reshape(1, 100))[0, 0]


    nx_graph = nx.from_scipy_sparse_matrix(similarity_matrix)
    scores = nx.pagerank(nx_graph)
    return scores

简单： 相似性矩阵[i，j] 我会把它放在这里，以防其他人会像我一样犯同样的认知错误