Python 如何用其他数据帧列值替换文件夹中所有csv文件的数据帧列值？

我有以下数据框表1

Id  Snack      Price   
5   Orange      55    
7   Apple       53    
8   Muskmelon   33 

我有另一个数据帧替换

 Snack        Cat
   Orange      a    
   Apple       b    
   Muskmelon   c

用其他列值替换列值的代码如下

sheet1['snakt']=sheet1['snakt'].map（替换.set_索引（'snakt'）['Cat']））

所以我会在上面的代码之后得到这个

 Id  Snack      Price   
    5   a      55    
    7   b      53    
    8   c      33 

如何对文件夹中的所有csv工作表执行相同的操作

输入：

输出：用替换文件夹中所有文件的数据框cat值替换零食列表值。

我认为您需要文件列表，然后循环并创建数据框，

映射

，最后回存：

import glob

s = replace.set_index('Snack')['Cat']

for file in glob.glob('files/*.csv'):
    #df = pd.read_csv(file)
    df['Snack'] = df['Snack'].map(s)
    df.to_csv(f'{file}', index=False)

---

所有csv工作表将以何种格式存储？一共有多少张（一份）？从您提供的链接中，只有两张图纸-图纸1和sheet2@panda-您能解释一下吗？文件中的“零食”列值不正确replaced@panda-真实文件是机密文件吗？是的，如果它与此示例数据一起工作，它应该可以工作。您可以尝试运行它一次。@panda-您可以检查相同的

Snack

列id的数据类型

打印（替换['Snack'].dtype）

和

打印（df['Snack'].dtype）