Python pandas.DataFrame.plot使用双轴和不均匀索引创建不正确的绘图 请考虑下面脚本生成的两个图。线图在图2中的位置不正确 导入matplotlib.pyplot作为plt 将numpy作为np导入 作为pd进口熊猫 np.random.seed（0x5eed） arr1=np.random.randint（5,10,4） arr2=np.random.randint（15,20,4） idx=[1,3,4,5] kwargs={'marker'：'o'，'color'：'C1'} 图1，ax11=plt.subplot（） ax12=ax11.twinx（） ax11.bar（idx，arr1） ax12.绘图（idx、arr2、**kwargs） 图1.savefig（'fig1.png'）） df=pd.DataFrame（{'foo'：arr1，'bar'：arr2}，index=idx） 图2，ax21=plt.子批次（） ax22=ax21.twinx（） df['foo'].plot.bar（ax=ax21） df['bar'].绘图线（ax=ax22，**kwargs） 图2.savefig（'fig2.png'））

图1

（预期）：

图2

（意外）：

经过一些调查，我发现以下条件重现了这个问题

• 同时使用条形图和折线图（

  fig2

  如果两个图都是折线图则正确）
• 索引不均匀（

  idx=range（4）

  解决了这个问题）

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我发现了，但我不是这样

df.index

属于

Int64Index

类。这是一种预期的行为还是我应该向问题跟踪者报告的事情？

条形图是分类的，因此条形图始终位于位置0,1，。。。N-1.@ImportanceOfBeingErnest解释了问题和正在旋转的xtick标签，谢谢。是否不可能将其数字化？在我的实际案例中，数据帧有许多列可以绘制为条形图，因此非常感谢pandas解决方案/解决方案（我自己也尝试找到一种方法）。是的，使用matplotlib图表代替<代码>轴条形图（…）和

ax.plot（…）