Python 如何使用dayfirst条件读取excel？

我正试着通过熊猫来阅读excel。我有一个日期列，格式为DD/MM/YYYY。Pandas将自动在每月第一时间阅读此内容，据我所知，没有像read_csv那样的dayfirst功能。 在指定日期格式时，是否有方法读取excel

xlxs_data = pd.DataFrame()
df = pd.read_excel('new.xlsx')
xlsx_data = xlxs_data.append(df, ignore_index=True, dayfirst=True)

TypeError: append() got an unexpected keyword argument 'dayfirst'

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您可以将

dayfirst=True

作为参数传递到

read_excel

，尽管文档没有说明这是它识别的参数，但它接受kwargs并将解决您的问题：

df = pd.read_excel('new.xlsx', dayfirst=True) 

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在pandas版本1.1.4中，

dayfirst

周长不适用于

read\u excel

。文档状态为“对于非标准日期时间解析，请使用pd.to\u datetime after pd.read\u excel。”

所以请阅读您的数据

df = pd.read_excel('new.xlsx', engine="openpyxl")

那就用这个

pd.to_datetime(df['col_name'], dayfirst=True)

还是这个

pd.to_datetime(df['col_name'], format='%d/%m/%Y')

关于格式代码的一些信息可以在这里找到

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请记住，Pandas以ISO格式YYYY-MM-DD显示日期。如果要转换为其他格式，则需要将datetime对象转换为字符串。但是如果您这样做，您将失去datetime对象的所有功能，因此最好在导出过程中这样做。

您是否可以尝试传递

dayfirst=True

read\u excel

接受kwargs，以便它可以将代码添加到附加中。不幸的是，Dayfirst不起作用。我的意思是

read_excel

so

df=pd.read_excel（'new.xlsx'，Dayfirst=True）

还有，为什么你要创建一个空的df，然后读取一个excel表格，该表格将创建一个新的df并将其附加到空的df上？这一点很公平。这是我从其他地方获取的代码；你说得对，我不需要创建一个空的df并将新的df附加到它。第一天起作用了，我用错地方了。谢谢你的帮助！不幸的是，在1.1.0版中，这是不可能的。