Python 如何应用于_datetime或使用sort_索引，以便对日期进行排序？

我不知道如何应用于_datetime，因为日期的输出没有排序

In [16]: df[('JAS','ask')][:6]
Out[16]: 
2013-02-01    118.6400
2013-03-01    123.1600
2012-08-01    104.0200
2012-11-01    108.6600
2013-01-02    114.8800
2013-04-02    125.9700
Name: (JAS, ask), dtype: object

下面是我的代码，最后一行已经用于\u datetime with format，我尝试了排序\u index，但结果仍然失败：

import json
import pandas as pd

dat = json.load(open('pruItems.json'))
frames = [] 
keys=[]
for d in dat:
    if d['data']:
        frame = pd.DataFrame.from_records(d['data'], columns=['date', 'bid' ,'ask'])
        frame.set_index('date', inplace=True)
        frames.append(frame)
        keys.append(d['fund'])
df = pd.concat(frames, axis=1, keys=keys)

df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d/%m/%Y')

随函附上我的json文件链接，请查收：

数据样本如下所示： db={u'data'：[[u'18/06/2013'，u'34.8400'，u'34.8400']， [u'17/06/2013'，u'34.4900'，u'34.4900']， u'fund'：u'TGC'}， {u'data'：[[u'18/06/2013'，u'14.9179'，u'14.9179']， [u'17/06/2013'，u'14.8712'，u'14.8712']， u'fund'：u'FEF'}， {u'data'：[[u'18/06/2013'，u'6.6780'，u'6.6780']， [u'17/06/2013'，u'6.6510'，u'6.6570']， u'fund'：u'FAF'}]

在索引（转换为）日期之后，您必须：

---

to_datetime不需要任何排序。那么，df.index=pd的哪一部分to_datetime（df.index，格式=“%d/%m/%Y”）不正确，输出日期没有排序？

In [11]: df
Out[11]:
                TGC               FEF              FAF
                bid      ask      bid      ask     bid     ask
date
18/06/2013  34.8400  34.8400  14.9179  14.9179  6.6780  6.6780
17/06/2013  34.4900  34.4900  14.8712  14.8712  6.6510  6.6570

In [12]: df.index = pd.to_datetime(df.index)

In [13]: df
Out[13]:
                TGC               FEF              FAF
                bid      ask      bid      ask     bid     ask
2013-06-18  34.8400  34.8400  14.9179  14.9179  6.6780  6.6780
2013-06-17  34.4900  34.4900  14.8712  14.8712  6.6510  6.6570

In [14]: df.sort_index()  # you can also do this inplace=True
Out[14]:
                TGC               FEF              FAF
                bid      ask      bid      ask     bid     ask
2013-06-17  34.4900  34.4900  14.8712  14.8712  6.6510  6.6570
2013-06-18  34.8400  34.8400  14.9179  14.9179  6.6780  6.6780