python，大数据数组在for循环中追加行

我正在使用python进行信号处理

我需要使用一个函数处理大量数据

我想在下面的基础上实现

filtedSignal =[]
for i in range(0,N):
  filtedSignal = filtedSignal.append(filtedSignal,fft(signal[i],fre,N,B)) # it's returns ndarray

我想将每个信号插入一行。 所以，我使用numpy.vstack。 但是，在第一个循环中，它不能合并

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有人能帮我解决这个问题吗

您从一个列表开始；在适当位置列出附加修改

filtedSignal =[]
for i in range(0,N):
     filtedSignal.append(fft(signal[i], fre, N, B))

看看这个列表。看起来对吗？现在尝试将其转换为数组：

np.array(filtedSignal)

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这样的列表追加是增量构建数组的最佳方式。它比任何类型的数组连接都要快得多，也简单得多。请记住，list append返回None。远离np.append，它只会让人困惑。

缺少结束语。。感谢您提及.filtedSignal=filtedSignal.extendedftsignal[i]，fre，N，b感谢您的帮助。但是它只需要使用filtedSignal.appendfftsignal[i]，fre，N，b强烈建议在这种情况下使用嵌套列表来构造数组，然后转换为ndarray。numpy在按行构建阵列时效率不高。所以filtedSignal=[fftsignal[i]，fre，N，B代表0，N范围内的i]；filtedsignal=np.arrayfiltedsignal