Python 如何使用辅助y轴显示每个matplotlib子批次的x轴值

我想在使用次y轴的每个子地块上显示x轴值。此代码生成的输出仅在底部两个子批次中显示x值。此代码复制了使用7x3子地块矩阵的主要项目

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
df1=df1*100
ncols=2
nrows=2
i=0

fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols,sharex=False) #
fig.tight_layout(pad=3)

col = ['A','B','C','D']
for r in range(nrows):
    for c in range(ncols):

        df1[col[i]].plot(kind='line',use_index=True,linestyle="-",lw=2,color='red',grid=True,rot=0,legend=False,ax=axes[r,c],sharex=False)
        ax2=axes[r,c].twinx()
        df2[col[i]].plot(secondary_y=True,kind='line',use_index=True,linestyle="-",lw=2,color='blue',grid=False,rot=0,legend=False,ax=ax2,sharex=False)
        i=i+1

plt.savefig('test.png')
plt.show()

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在for循环的末尾和循环的外部（在

i=i+1

之后），您可以使用

将x标签添加回第一行。在第一行的每一列上勾选参数（labelbottom=True）

axes[0,0].tick_params(labelbottom=True)
axes[0,1].tick_params(labelbottom=True)

对于整个第一行，您还可以更动态地执行以下操作：

for a in axes[0,:]:
    a.tick_params(labelbottom=True)

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在for循环的末尾和循环的外部（在

i=i+1

之后），您可以使用

将x标签添加回第一行。在第一行的每一列上勾选参数（labelbottom=True）

axes[0,0].tick_params(labelbottom=True)
axes[0,1].tick_params(labelbottom=True)

对于整个第一行，您还可以更动态地执行以下操作：

for a in axes[0,:]:
    a.tick_params(labelbottom=True)

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David，非常感谢，代码工作得非常好。David，非常感谢，代码工作得非常好。