Python 向数据框箱线图添加图例

Python 向数据框箱线图添加图例,python,pandas,matplotlib,legend,boxplot,Python,Pandas,Matplotlib,Legend,Boxplot,我正在同一轴上绘制一系列箱线图,并希望添加一个图例来识别它们。 非常简单,我的脚本如下所示: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np df={} bp={} positions = [1,2,3,4] df[0]= pd.DataFrame (np.random.rand(4,4),columns =['A','B','C','D']) df[1]= pd.DataFrame (np.rando

我正在同一轴上绘制一系列箱线图,并希望添加一个图例来识别它们。 非常简单,我的脚本如下所示:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df={}
bp={}
positions = [1,2,3,4]
df[0]= pd.DataFrame (np.random.rand(4,4),columns =['A','B','C','D'])
df[1]= pd.DataFrame (np.random.rand(4,4),columns =['A','B','C','D'])
colour=['red','blue']
fig, ax = plt.subplots()
for i in [0,1]:
    bp[i] = df[i].plot.box(ax=ax,
                          positions = positions,
                          color={'whiskers': colour[i],
                                 'caps': colour[i],
                                 'medians': colour[i],
                                 'boxes': colour[i]}
                          )
plt.legend([bp[i] for i in [0,1]], ['first plot', 'second plot'])
fig.show()
情节很好,但是图例没有画出来,我得到了这个警告

    UserWarning: Legend does not support <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x000000000A7830F0> instances.
A proxy artist may be used instead.
UserWarning:图例不支持实例。
可以使用代理艺术家代替。
(我以前在向散点图添加图例时遇到过此警告,但图例仍然绘制,因此我可以忽略它。)


,但不清楚如何将其应用于我的脚本。有什么建议吗?

“熊猫”绘图返回不能用于生成图例的对象。您必须使用代理艺术家生成自己的图例。我已修改了您的代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
df={}
bp={}
positions = [1,2,3,4]
df[0]= pd.DataFrame (np.random.rand(4,4),columns =['A','B','C','D'])
df[1]= pd.DataFrame (np.random.rand(4,4),columns =['A','B','C','D'])
colour=['red','blue']
fig, ax = plt.subplots()
for i in [0,1]:
    bp[i] = df[i].plot.box(ax=ax,
                          positions = positions,
                          color={'whiskers': colour[i],
                                 'caps': colour[i],
                                 'medians': colour[i],
                                 'boxes': colour[i]}
                          )

red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='The red data')
blue_patch = mpatches.Patch(color='blue', label='The blue data')
plt.legend(handles=[red_patch, blue_patch])

plt.show()
结果如下: