Python 使用DataFrame从另一个列表中减去列表，其中一个列表具有嵌套的dict

我正在用python创建一个库存管理系统

假设我们有这样的库存：

inventory=[{“产品标识”：0，“数量”：30}，{“产品标识”：1，“数量”：25}，{“产品标识”：2，“数量”：25}]

用户下这样的订单：

order={“order_id”：123，“requested”：[{“product_id”：0，“quantity”：2}，{“product_id”：2，“quantity”：4}]}

理想情况下，控制台会打印以下内容：

inventory=[{“产品标识”：0，“数量”：28}，{“产品标识”：1，“数量”：25}，{“产品标识”：2，“数量”：21}]

到目前为止，我一直在尝试使用Pandas模块中的DataFrame执行此操作：

import Pandas as pd

inventory = [{"product_id": 0, "quantity": 30}, {"product_id": 1, "quantity": 25}, {"product_id": 2, "quantity": 25}]
order = {"order_id": 123, "requested": [{"product_id": 0, "quantity": 2}, {"product_id": 2, "quantity": 4}]}

def process_order(order):
    global inventory
    df1=pd.DataFrame(order) #Something needs to go here to point to the nested dict, right?
    df2=pd.DataFrame(inventory)
    dfsum=pd.concat([df1, df2]).groupby('product_id').difference().reset_index()
    inventory=dfsum.to_dict(orient='records')
    print(inventory)

---

但这返回了一个错误
编辑：这是全部错误不要试图从“订单”本身创建数据帧。您要从库存中减去的是

订单[“已请求”]

。获取这两个数据集的共同数据（“product_id”），并将其作为数据帧的索引。现在减法将像索引值一样进行减法。由于订单不包含库存中所有可能的项目，因此您可以使用

subtract

方法填充其他值

设置以“product_id”作为索引的数据帧

建立一个系列，保存库存中的新数量

>>> new_quantity = inventory_df["quantity"].subtract(order_df["quantity"], fill_value=0.0)
>>> new_quantity
product_id
0    28.0
1    25.0
2    21.0
Name: quantity, dtype: float64

确保你不会因为交付的产品太少而被起诉

>>> if (new_quantity < 0).any():
...     print("bad news")
... 

---

“但这返回了一个错误。”什么错误？@juanpa.arrivillaga-KeyError:'product_-id'包括堆栈跟踪在内的完整错误消息是什么？请，这包括了大量有用的信息。@juanpa.arrivillaga我已经在问题中添加了完整的错误，作为一个编辑（它有太多的字符，无法放入注释中），这是有效的！非常感谢。

>>> if (new_quantity < 0).any():
...     print("bad news")
... 

>>> inventory_df["quantity"] = new_quantity
>>> inventory_df
            quantity
product_id          
0               28.0
1               25.0
2               21.0
>>>