Python TensorFlow示例eager.py->SyntaxError:无效语法

背景：我正在学习如何使用TesorFlow，并尝试了本节中的第一个示例。显然，笔记本正在工作，但在下载了eager.py文件并在本地运行后，我遇到了一个错误：

    !head - n5 {train_dataset_fp}
    ^
SyntaxError: invalid syntax

我不熟悉！head指令，它应该做什么来解决错误？以下是我从PyCharm得到的建议：

从…导入

TensorFlow版本：IPython中的1.7.0，一个首字母！方法在本例中，如果您在Posix环境中，它的head-n5{train_dataset_fp}在变量train_dataset_fp中存储的路径处显示文件的前五行。它只是向您展示一小部分数据，它并没有做任何重要的事情，如果您在普通Python解释器中运行代码，您可以跳过它。或者，如果您确实想运行它，可以将其替换为：

---

尽管如此，这只适用于类似Posix的环境，因此不适用于Windows等环境。

你能在github上为他们打开一个问题吗？@vwvolodya我会这样做。我是否应该使用Jupyter或其他支持笔记本的IDE，比如说PyCharm？@Elliad，这完全取决于你。IPython非常适合于交互式工作，Jupyter也非常适合于展示和共享结果。像PyCharm这样的IDE非常强大，可以构建更复杂的程序，处理跨多个文件的代码拆分，并且通常可以编写独立的脚本，例如在服务器上定期运行或隔夜运行。Spyder在某种程度上介于两者之间，而JupyterLab使Jupyter在总体上可能更有用。但是，你应该能够得到完全相同的东西，在任何一个工作。

pip._vendor.requests.head()
tensorflow.python.estimator.canned.head
tensorflow.contrib.estimator.python.estimator.head
tensorflow.contrib.timeseries.python.timeseries.head
tensorflow.contrib.gen.python.estimator.python.head
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.head

from subprocess import call
call(['head', '-n5', train_dataset_fp])