Python 如何找到列表的高度

我知道len（p）返回一个列表的宽度，但在这种情况下，如何得到列表的高度，即3

列表中没有“高度”这个词。您的意思可能是“当我们选择将矩阵表示为列表列表时，矩阵的高度是多少？”？（旁注：有许多方法可以表示矩阵。）

您可以选择第一排：

p = [[0,0],[0,0],[0,0]].

但是如果您有

[]

，就会遇到错误，因此您需要的是：

len(p[0])

---

（其他需要记住的事情：如果可以接受Nx0矩阵表示为

[[]、[]、[]、[]、…]

。我会说不。

[]

是如何表示空矩阵的？我会说是。但是一些库，如

numpy

选择不同：

numpy.matrix（[]）.tolist（）

[]
和
numpy.matrix（[[]，[]，[]）
-->
矩阵（[]，shape=（3，0），dtype=float64）
）
没有列表的“高度”。您的意思可能是“当我们选择将矩阵表示为列表列表时，矩阵的高度是多少？”？（旁注：有许多方法可以表示矩阵。）

您可以选择第一排：

p = [[0,0],[0,0],[0,0]].

但是如果您有
[]
，就会遇到错误，因此您需要的是：

len(p[0])

（其他需要记住的事情：如果可以接受Nx0矩阵表示为
[[]、[]、[]、[]、…]
。我会说不。
[]
是如何表示空矩阵的？我会说是。但是一些库，如
numpy
选择不同：
numpy.matrix（[]）.tolist（）
[]
和
numpy.matrix（[[]，[]，[]）
-->
矩阵（[]，形状=（3，0），dtype=float64）
）
正如其他评论者和答案所提到的，长度和高度的定义并不明确。这一切归结为测量多维数组的维数

len(p[0]) if len(p)!=0 else 0

。。。等等

通常，您可以通过如下函数测量第n维：

size_of_the_first_dimension = len(p) # length?
size_of_the_second_dimension = max([len(a) for a in p]) # height?
size_of_the_third_dimension = max([len(b) for a in p for b in a]) # depth?
size_of_the_fourth_dimension = max([len(c) for a in p for b in a for c in b]) # colour?

def度量（维度、矩阵、聚合器=最大值）：
如果维度>>测量（3、[[1,2]、[4]、[[3,4,5]、[[3,2]、[1,2,3,4,5]、[1,2,3,4,5]、[[[]））
5.

如果您对维度大小的定义不同，则可以使用
max
或其他（作为第三个参数传入）来代替
min
。
正如其他评论者和答案所提到的，长度和高度的定义并不明确。这一切归结为测量多维数组的维数

len(p[0]) if len(p)!=0 else 0

。。。等等

通常，您可以通过如下函数测量第n维：

size_of_the_first_dimension = len(p) # length?
size_of_the_second_dimension = max([len(a) for a in p]) # height?
size_of_the_third_dimension = max([len(b) for a in p for b in a]) # depth?
size_of_the_fourth_dimension = max([len(c) for a in p for b in a for c in b]) # colour?

def度量（维度、矩阵、聚合器=最大值）：
如果维度>>测量（3、[[1,2]、[4]、[[3,4,5]、[[3,2]、[1,2,3,4,5]、[1,2,3,4,5]、[[[]））
5.

如果尺寸的定义不同，可以使用
min
或其他参数（作为第三个参数传入），而不是
max
。
您需要解释宽度和高度的含义。在您的示例中，len（p）是3。python的一个有趣方面是，当您有一个列表列表时，不需要每个子列表都具有相同的长度。例如，您可以有[[0,0]、[0,0]、[0]]。在这种情况下，您需要做一些额外的检查，以确保您得到了正确的内部列表的长度。@user1050548:最后一条注释听起来比Python更像。您需要解释宽度和高度的含义。在您的示例中，len（p）是3。python的一个有趣方面是，当您有一个列表列表时，不需要每个子列表都具有相同的长度。例如，您可以有[[0,0]、[0,0]、[0]]。在这种情况下，您需要做一些额外的检查，以确保您得到了正确的内部列表的长度。@user1050548:最后一条注释听起来比Python更像。