如何在Windows上的Python 2.7上安装Tensorflow？

我试图通过pip（

pip install TensorFlow

）安装TensorFlow，但出现此错误

找不到满足tensorflow要求的版本（来自版本：）

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这个问题有解决办法吗？如果您使用的是windows，我仍然希望通过pip安装：

若你们浏览一下TensorFlow网站的WindowsPIP安装第一行说

“Windows上的Pip安装

TensorFlow在Windows上仅支持64位Python 3.5。我们已使用以下Python发行版测试了pip包：

现在要么安装

python3.5

，要么使用

ANACONDA

中的

Tensorflow

的非官方版本

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另一种方法是下载并安装windows的docker toolbox

https://www.docker.com/docker-toolbox

打开一个

cmd

窗口，然后键入：

docker run-it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

这将显示一个

linux shell

。键入python，我想一切都会好起来的

详细解释一下dirty_feri的答案，因为它不是最新的

Tensorflow for Windows仅在Python3.5和Python3.6（从1.2开始）中受支持。当您通过pip下载时，您将收到最新的1.2版本，因此您应该能够在3.6上运行

应该不需要使用Tensorflow的Anaconda版本，该发行版不受支持，如果您运行的是Anaconda，那么pip版本就可以了

如果您仍然需要python 2.7对其他项目的支持，那么我建议您使用环境管理器，如anaconda或virtualenv，以使多个版本的python同时良好地运行

一旦安装了受支持的python版本，您应该能够运行

pip install tensorflow

，并且它应该在几分钟内安装完毕

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此处提供了完整的安装说明：

如果您因为Keras而只需要TensorFlow，并且您使用的是Python 2.7.x，那么您可以避免安装TensorFlow（谷歌）并用CNTK（微软）取代它。根据CNTK，LSTM（IMDb数据上的双向LSTM和通过LSTM生成的文本）的速度比TensorFlow快很多（大约2到4倍），而其他类型的神经网络的速度彼此接近。 您的Keras代码不需要修改（我使用TensorFlow检查了两个Keras示例，并成功地用CNTK替换了TensorFlow，没有对Keras代码进行任何更改）

那么如何安装呢

-CNTK的仅CPU版本：

pip安装

-CNTK的GPU版本：

pip安装

-测试CNTK安装：

python-c“导入cntk；打印（cntk.版本）”

-安装Keras:Python深度学习库

pip安装keras

-启用CNTK作为Keras后端iso TensorFlow

修改%USERPROFILE%/.keras下的“keras.json”文件

{
    "epsilon": 1e-07, 
    "image_data_format": "channels_last", 
    "backend": "cntk", 
    "floatx": "float32" 
}

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我发现Tensorflow可以在CPU上使用任何版本的python将Ubuntu集成到Windows

您可以直接从Windows应用商店（）安装Ubuntu

pip：

curlhttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get pip.py

sudo pip安装tensorflow

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有一个很棒的Github repo，它有*.whl文件要安装。支持py27和py36

去

查找tensorflow whl版本并下载

pip安装xxx.whl

（xxx是您下载的whl文件名）

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你能发布你写的命令吗？PIP不适用于Python2.7I需要在Tensorflow（Windows）中使用Python2.7因为目前coremltools只支持Python2.7。使用virtualenv会允许在Python2.7中使用tensorflow吗？这个问题是关于tensorflow而不是cntk的。你帮我省去了这么多麻烦。！！直到我读到这篇文章，我才想起Keras支持cntk。…）