Python中字符串格式化程序的默认舍入模式是什么？

结果看起来很奇怪。有时是地板，有时是天花板。 Python中字符串格式化程序的默认舍入模式是什么？

因此，默认情况下

%f

的精度只有6位。因此，数据四舍五入到小数点后的6位

引用该表注释部分的内容

替代形式使结果始终包含小数 点，即使后面没有数字

精度决定小数点后的位数 默认为6

因此，默认情况下，

%f

将只有6位精度。因此，数据四舍五入到小数点后的6位

引用该表注释部分的内容

替代形式使结果始终包含小数 点，即使后面没有数字

精度决定小数点后的位数 默认为6

---

浮点数始终是近似值

0.8407745

不完全是

0.8407745

：

>>> '%f'%0.8407745
'0.840774'
>>> '%f'%0.8407755
'0.840776'
>>> '%f'%-0.8407755
'-0.840776'
>>> '%f'%-0.8407745
'-0.840774'

因此，默认的格式化程序，四舍五入到6位小数，正确地将该值四舍五入到

0.840774

0.8407755

另一方面是：

>>> '%.53f' % 0.8407745
'0.84077449999999998020427938172360882163047790527343750'

因此，应将其四舍五入

---

请参阅，以获得有关原因的详细介绍。（摘要：浮点数由二进制分数之和表示）。

浮点数始终是近似值

0.8407745

不完全是

0.8407745

：

>>> '%f'%0.8407745
'0.840774'
>>> '%f'%0.8407755
'0.840776'
>>> '%f'%-0.8407755
'-0.840776'
>>> '%f'%-0.8407745
'-0.840774'

因此，默认的格式化程序，四舍五入到6位小数，正确地将该值四舍五入到

0.840774

0.8407755

另一方面是：

>>> '%.53f' % 0.8407745
'0.84077449999999998020427938172360882163047790527343750'

因此，应将其四舍五入

---

请参阅，以获得有关原因的详细介绍。（总结：浮点数由二进制分数的和表示）。

因此，在格式化为字符串之前，将浮点值四舍五入更有意义。不，不是这样。格式设置负责值的正确舍入。在这里，先舍入并没有什么区别。所以在格式化之前将浮点值舍入为字符串更有意义。不，不是这样。格式设置负责值的正确舍入。先四舍五入在这里没有什么区别。