在Python中，如何将一个图像文件加载到一个numpy数组中，同时支持Exif方向的多个图像？

正如标题所说，我正在尝试将图像文件加载到支持Exif方向的numpy数组中。我这样做是为了防止倒置和侧面图像用于人脸识别，因为它不适用于iPhone拍摄的照片。要修复我正在使用此脚本的问题，请执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import image_to_numpy

img = image_to_numpy.load_image_file("my_file.jpg")

plt.imshow(img)
plt.show()

这适用于一个图像，但我想创建一个循环来处理文件夹中的多个图像，并将其保存到另一个文件夹中。你知道怎么做吗

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你是在说这样的事吗。我很确定我在下面的内容中遗漏了一些东西：

import glob
import os
for i in range(10)
  filepath = glob.glob(os.path.join('path/images/', *.jpg))
  try:
      image=Image.open(filepath)

      for orientation in ExifTags.TAGS.keys():
          if ExifTags.TAGS[orientation]=='Orientation':
              break

      exif=dict(image._getexif().items())

      if exif[orientation] == 3:
          image=image.rotate(180, expand=True)
      elif exif[orientation] == 6:
          image=image.rotate(270, expand=True)
      elif exif[orientation] == 8:
          image=image.rotate(90, expand=True)

    image.save(filepath)
    image.close()
  except (AttributeError, KeyError, IndexError):
    # cases: image don't have getexif
    pass ```

我找到了这个答案：

您需要做的唯一更改是在

image=image.open（filepath）

中更改

filepath

到原始图像文件路径和此文件路径，

image.save（filepath）

到要将图像保存到的文件路径

可以使用glob.glob（）在指定目录中获取所选格式的所有图像文件路径，方法如下：

import glob
import os

filepaths = glob.glob(os.path.join('path', 'to', 'my', 'directory', '*.jpg'))

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然后做一个for循环，打开图像，修改它们，最后将它们保存在您选择的目录中。希望这能有所帮助。

您正在谈论类似的内容：请参见上文。

glob.glob（）

将返回满足指定要求的所有文件路径的列表。你需要循环所有这些。下面是我在pastebin上编写的一些代码：