Python 如何解决；只有整数标量数组才能转换为标量索引；

我得到一个奇怪的错误，代码如下：

import numpy as np
w=np.random.rand(100,10)
x=np.random.rand(200,100)
y= np.random.rand(200,10)

def compute( x, y):
    numpy_x = np.array(x) 
    numpy_y = np.array(y)

    zeross = np.zeros(np.shape(x)[0])
    oness = np.ones(np.shape(x)[0])

    result= np.zeros((np.shape(x)[0],np.shape(y)[1]))
    for i in range(np.shape(x)[1]):
        for j in range(np.shape(y)[1]):
            result[i,j] = w[i,j]+np.max(zeross, np.subtract(oness,w[:,j].dot(np.transpose(numpy_x)))).dot(numpy_x[:,i]*(numpy_y[:,j]*-1))

    return result

print(compute(x,y))

这里

x

是

100乘100

矩阵，

y

是

100乘5

矩阵

w

是

100乘5

矩阵 我得到的错误是：

测试失败：只能将整数标量数组转换为标量索引

编译器似乎指示错误在库中

     37     return result
     38 
---> 39 print(compute(x,y))

2 frames
<ipython-input-36-8b5bccb531cc> in compute(x, y)
     33     for i in range(np.shape(x)[1]):
     34         for j in range(np.shape(y)[1]):
---> 35             result[i,j] = w[i,j]+np.max(zeross, np.subtract(oness,w[:,j].dot(np.transpose(numpy_x)))).dot(numpy_x[:,i]*(numpy_y[:,j]*-1))
     36 
     37     return result

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py in amax(a, axis, out, keepdims, initial)
   2503     """
   2504     return _wrapreduction(a, np.maximum, 'max', axis, None, out, keepdims=keepdims,
-> 2505                           initial=initial)
   2506 
   2507 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromnumeric.py in _wrapreduction(obj, ufunc, method, axis, dtype, out, **kwargs)
     84                 return reduction(axis=axis, out=out, **passkwargs)
     85 
---> 86     return ufunc.reduce(obj, axis, dtype, out, **passkwargs)
     87 
     88 

37返回结果
38
--->39打印（计算（x，y））
2帧
在计算中（x，y）
33对于范围内的i（np.形状（x）[1]）：
34对于范围内的j（np.形状（y）[1]）：
--->35结果[i，j]=w[i，j]+np.max（zeross，np.subtract（oness，w[：，j）]）.dot（np.transpose（numpy_x[：，i]*（numpy_y[：，j]*-1）
36
37返回结果
/amax中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromneric.py（a、axis、out、keepdims、initial）
2503     """
2504返回（a，np.最大值，'max'，轴，无，out，keepdims=keepdims，
->2505首字母=首字母）
2506
2507
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/core/fromneric.py in_包装制作（obj，ufunc，method，axis，dtype，out，**kwargs）
84返回减少（轴=轴，输出=输出，**passkwargs）
85
--->86返回ufunc.reduce（对象、轴、数据类型、输出、**密码）
87
88

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请帮助

将来可能的副本，请不要包括异常的图像。粘贴整个异常-图像中也没有显示异常的中间部分。好的，我不知道我在哪里放置了一个数组作为另一个数组的索引？@user42493我不确定这是否为您提供了预期的计算结果，但如果您正在尝试的话ng若要在两个数组之间进行元素最大化，则应使用

np.max

而不是

np.max

。

np.max

的第二个参数是

轴

参数，因此它试图将给定的数组转换为索引。