用于循环的Python

用于循环的Python,python,pandas,for-loop,apply,Python,Pandas,For Loop,Apply,我试图在我的dataframe中创建一个列,它将代表另一列中的某些类别计算值 比如说,我有一个列X,它有不同类型的材料,每种类型都有价格。现在,我想根据每组和“材质”列添加一列,说明特定类型材质的中间值 列将类似于物料|价格|中间价格| 帮助我生成列中位价格 Material,Prices,Median _Prices a,12,12.5 a,13,12.5 b,34,34 b,565,34 b,8,34 c,87,66 c,66,66 c,7,66 这样做不需要循环。让我们使用groupb

我试图在我的dataframe中创建一个列,它将代表另一列中的某些类别计算值

比如说,我有一个列X,它有不同类型的材料,每种类型都有价格。现在,我想根据每组和“材质”列添加一列,说明特定类型材质的中间值

列将类似于物料|价格|中间价格|

帮助我生成列中位价格

Material,Prices,Median _Prices
a,12,12.5 
a,13,12.5
b,34,34
b,565,34
b,8,34
c,87,66
c,66,66
c,7,66

这样做不需要循环。让我们使用
groupby
transform

df['Median_Prices_Calc'] = df.groupby('Material')['Prices'].transform('median')
输出:

  Material  Prices  Median_Prices  Median_Prices_Calc
0        a      12           12.5                12.5
1        a      13           12.5                12.5
2        b      34           34.0                34.0
3        b     565           34.0                34.0
4        b       8           34.0                34.0
5        c      87           66.0                66.0
6        c      66           66.0                66.0
7        c       7           66.0                66.0