python—对for循环的理解

我在python代码中有以下行：

for tradeName, trade in data.iterrows():
    ...

“数据”是以下形式的数据帧：

timestamp           open    high    low     close   volume          
2000-01-03 00:00:00 1481.50 1481.50 1480.50 1480.50 4
2000-01-03 00:30:00 1480.25 1480.50 1479.75 1480.50 4
2000-01-03 01:00:00 1480.50 1481.50 1480.50 1481.25 7

我不明白for循环在这种情况下是如何工作的，尤其是对于tradeName的表达式

，trade…

---

那些名字指的是什么？特别是它们不会出现在数据帧标题中，也不会在其他任何地方指定？

商标名和商标只是自定义的“循环”变量，用于获取data.iterrows（）将返回的相应值。TradName是索引，trade是索引的系列

以下各项应返回相同的结果：

    for tradeName, trade in data.iterrows():
    for x, y             in data.iterrows():
    for apple, orange    in data.iterrows():

---

这里有两件事，第一件是解包，第二件是循环

您可以在元组中解压元素并按如下方式同时分配它们：

a,b,c = tuple([1,2,3])
print(b)

此外，如果您有一个元组的iterable，则可以按顺序解包每个元组

a = [1,2,3]
b = ['a','b','c']

for x,y in zip(a,b):
    print(x)
    print(y)

# to see what zip(a,b) is
print([i for i in zip(a,b)])

因此在循环中，iterable中的每个元组都被解压到这些变量中，并且在循环的每次迭代中都可用

---

这就解释了吗？

您是否尝试在循环的顶部添加

print（tradeName，trade）

，以查看这些变量是什么？或者，您是否查看过：“以（索引、序列）对的形式迭代数据帧行。”小心

iterrows

，如果您有一个大的数据帧，速度会非常慢

itertuples

的速度要快得多，因为它不需要为每行数据构造一个Series对象。我不确定“dummy variable”是否是正确的术语。可能是“循环变量”。与其向OP询问

iterrows（）

的输出，不如描述什么是元组解包更有指导意义。然后OP将得到一个更一般的答案。下面是在循环顶部添加print（tradename，trade）返回的内容（Timestamp（'2000-01-03 00:00:00'）），开盘1481.50高1481.50低1480.50收1480.50卷4.00交易成交1459.25趋势-1.00净收益2512.50名称：2000-01-03 00:00:00，数据类型：float64）所以我想我现在可以弄清楚它们是什么。@Jimbasquit你同意输出看起来像数据帧索引值吗，然后是那一行的其余数据？由此我们可以假设

tradeName

包含该行的索引值，

trade

包含该行的数据（它恰好位于一个系列对象中）。