Python 根据名称列表重新排列DataFrame列

我的问题总结：我有许多数据帧，都具有相同的列，但每次都以不同的顺序排列（即df1有其顺序，df2有另一个顺序，df3又有另一个顺序等等…）。我想根据作为基准的列列表来排列每个数据帧中的列。因此，基于此列表，所有数据帧都应该具有相同的列顺序

更详细的描述：我的代码中有几个数据帧，它们是通过清理一些数据集生成的。这些数据帧中的每一个都有相同的列，但顺序不同。例如：

DataFrame1

“排名”“标题”“摘要”“日期”“图像”“id”“说明”

DataFrame2

“日期”“排名”“标题”“描述”“图像”“摘要”“id”

DataFrame3

“id”“说明”“摘要”“日期”“排名”“图像”“标题”

我有一个列名称列表，我想用它作为参考，对所有数据帧中的列进行排序，例如

'title''date''rank''image''description''summary''id'

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是否有一种方法，例如循环，可以这样排列列？

将所需的顺序保存到列表中，例如

list\u cols

，如下所示：

list_cols = ['title', 'date', 'rank', 'image', 'description', 'summary', 'id']

df1 = df1[list_cols]
df2 = df2[list_cols]
df3 = df3[list_cols]

然后按如下方式更改数据帧的列：

list_cols = ['title', 'date', 'rank', 'image', 'description', 'summary', 'id']

df1 = df1[list_cols]
df2 = df2[list_cols]
df3 = df3[list_cols]

首先选择所需的列顺序。 现在，通过使用reindex方法将该顺序分配回每个数据帧。

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非常感谢，这很有效！伟大的然后，您可以接受答案（投票部分下方的勾号）以确认其为解决方案谢谢您的回复！这看起来也不错，但@Ishwar的回答似乎更直截了当。